""" engine = create_engine(self.database_uri) Session = sessionmaker(bind=engine) return Session() # 主执行逻辑 if __name__ == "__main__": # 请确保您的 .env 文件中包含以下变量： # ROOT_USERNAME=your_mysql_root_user # ROOT_PASSWORD=your_mysql_root_password # NEW_DATABASE=your_new_database_name db_initializer = DatabaseInitializer() # 步骤1: 创建数据库（如果不存在） db_initializer.create_database_if_not_exists() # 步骤2: 连接到新创建的数据库并创建表 db_initializer.create_tables() # 可选：演示如何使用会话进行数据操作 session = db_initializer.get_session() try: # 添加新用户 new_user = User(name="Alice", email="alice@example.com") session.add(new_user) session.commit() print(f"添加用户: {new_user}") # 查询所有用户 users = session.query(User).all() print("现有用户:") for user in users: print(user) except Exception as e: session.rollback() # 发生错误时回滚事务 print(f"会话操作期间发生错误: {e}") finally: session.close() # 关闭会话 print("会话已关闭。
0 查看详情 import speech_recognition as sr import pyaudio # 创建Recognizer和Microphone实例 r = sr.Recognizer() mic = sr.Microphone() # 设置音频参数 CHUNK = 1024 # 音频块大小 FORMAT = pyaudio.paInt16 # 音频格式 CHANNELS = 1 # 声道数 RATE = 44100 # 采样率 # 录音回调函数 def callback(in_data, frame_count, time_info, status): # 将音频数据转换为AudioData对象 audio_data = sr.AudioData(in_data, RATE, frame_count / RATE) try: # 使用Google Web Speech API进行语音识别 text = r.recognize_google(audio_data, language="zh-CN") # 设置语言为中文 print("你说的是: " + text) except sr.UnknownValueError: print("无法识别音频") except sr.RequestError as e: print("无法连接到Google Web Speech API; {0}".format(e)) return (None, pyaudio.paContinue) # 初始化PyAudio p = pyaudio.PyAudio() # 打开音频流 stream = p.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS, rate=RATE, input=True, frames_per_buffer=CHUNK, stream_callback=callback) # 开始录音 stream.start_stream() print("开始说话...") # 保持程序运行，直到手动停止 try: while stream.is_active(): import time time.sleep(0.1) except KeyboardInterrupt: pass # 停止录音 stream.stop_stream() stream.close() p.terminate() print("录音结束")代码解释： 导入库: 导入 speech_recognition 和 pyaudio 库。
运行命令添加迁移：dotnet ef migrations add AddIndexes 更新数据库：dotnet ef database update 执行后，数据库表会自动创建对应索引。
运行简单命令 使用 subprocess.run() 是最常用的方式，适合大多数场景。
Go Map的并发安全性概述 go语言的内置map类型在设计时并未考虑并发读写操作的线程安全性。
权限问题和文件锁定需通过错误处理和日志记录排查，必要时增加重试机制。
示例： 火龙果写作 用火龙果，轻松写作，通过校对、改写、扩展等功能实现高质量内容生产。
在C++中，类型转换是将一种数据类型转换为另一种数据类型的过程。
以下是几种常用的方法。
1. 使用 for range 遍历值 这种方式会复制元素值，适合读取操作，不适用于修改原数据。
输入 Web Service 的 WSDL 地址（如：https://www.php.cn/link/955fda27a2b8c63b1a738968656ce939?wsdl）。
何时避免使用值类型 虽然值类型安全直观，但在某些情况下需要注意： 如知AI笔记 如知笔记——支持markdown的在线笔记，支持ai智能写作、AI搜索，支持DeepseekR1满血大模型 27 查看详情 大对象复制成本高：如果结构体很大，频繁复制会影响性能 需要共享状态时：多个地方需要修改同一数据，应使用指针传递 方法需要修改接收者：如果方法内要改变结构体字段，应使用指针接收者 例如，对于大型结构体，可以这样优化： func (u *User) SetName(name string) { u.Name = name } 即使底层是值类型，通过指针调用方法也能避免复制。
将 $value_to_insert 赋值给 $current_root，从而将值插入到指定位置。
因此，用户浏览器在访问时，会发现CSS和JS文件的URL发生了变化（例如，/static/css/style.css?v=20231027t103045.123456），从而强制浏览器重新下载最新的资源，有效解决了缓存问题。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 注意细节： 结构体字段若需被外部读取，必须大写，或提供Getter方法 包名尽量简短且语义明确，避免嵌套过深 不推荐导出过多内部实现，保持API简洁稳定 利用中间层解耦强依赖 当两个业务模块需要交互但又不想直接耦合时，可以引入facade或adapter层作为桥梁。
在C++17中，std::any 是一个可以存储任意类型值的类型安全容器。
使用ET.parse('config.xml')加载文件 调用getroot()获取根节点 通过findall('.//setting')查找子节点 用.attrib和.text获取属性和文本 代码简洁，适合脚本化处理配置文件。
实现分页显示功能在PHP开发中非常常见，比如文章列表、商品展示等场景。
错误处理需完善，检查返回中的error_code字段，常见错误包括权限不足或参数错误。
入栈即创建新节点并插入到头部。

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