AppMall应用商店 AI应用商店，提供即时交付、按需付费的人工智能应用服务 56 查看详情 import pandas as pd import re df = pd.DataFrame({ 'Value': ['Juan-Diva - HOLLS', 'Carlos - George - ESTE BAN', 'Javier Plain - Hotham Ham - ALPINE', 'Yul - KONJ KOL MON'], }) # 定义拆分字符串的函数 def split_value(s): # 查找最后一个 " - " 后跟大写字母的匹配项 match = re.search(r'^(.*?) - ([A-Z\s-]+)$', s) if match: return match.group(1), match.group(2) else: return s, None # 将函数应用于 'Value' 列的每一行 df[['First', 'Last']] = df['Value'].apply(lambda x: split_value(x)).tolist() print(df)代码解释： 导入 Pandas 和 re 模块: import pandas as pd 和 import re。
示例：init() 函数的使用 假设我们有一个 database 包，它需要在程序启动时建立数据库连接。
然后，将主窗口的 <Configure> 事件绑定到一个统一的 on_window_resize 方法，该方法会再次调用这些调整函数。
Notion API文档：Notion API功能强大且不断更新。
这些数据包将清晰地展示原始的SQL查询字符串和作为绑定变量发送的参数值。
它不关联任何数据，只是在程序流中插入一个屏障，强制屏障两侧的内存操作不能跨越屏障重排。
WAMP会自动为你切换，并重启Apache服务。
总结 通过 sagetex 宏包，我们可以在 LaTeX 文档中方便地调用 Python 函数，实现动态内容生成。
它默认使用 4096 字节的缓冲区，自动处理换行分割。
package main import ( "compress/gzip" "fmt" "io" "log" "os" ) func main() { inputFileName := "output.txt.gz" // 假设此文件已由上一步骤创建 // 1. 打开Gzip压缩文件 file, err := os.Open(inputFileName) if err != nil { log.Fatalf("打开文件 %s 失败: %v", inputFileName, err) } defer func() { if closeErr := file.Close(); closeErr != nil { log.Printf("关闭文件 %s 失败: %v", inputFileName, closeErr) } }() // 2. 创建一个gzip.Reader，从文件中读取压缩数据 gzipReader, err := gzip.NewReader(file) if err != nil { log.Fatalf("创建gzip读取器失败: %v", err) } defer func() { // 必须关闭gzipReader，以释放资源并验证Gzip流的完整性 if closeErr := gzipReader.Close(); closeErr != nil { log.Printf("关闭gzip读取器失败: %v", closeErr) } }() // 3. 将解压后的数据复制到标准输出或另一个文件 fmt.Printf("正在从 %s 解压数据:\n", inputFileName) _, err = io.Copy(os.Stdout, gzipReader) if err != nil { log.Fatalf("读取解压数据失败: %v", err) } fmt.Println("\n数据解压完成。
创建基本错误 最简单的错误创建方式是使用标准库中的 errors.New 或 fmt.Errorf。
先定义两个基本接口： - Subject（被观察者）：管理观察者并负责通知。
JWT设置合理过期时间，避免长期有效的令牌泄露风险。
只要数据采集完整，用PHP做统计分析并不复杂，关键是设计好数据表结构和明确分析目标。
例如：type MyEntity struct { ID int64 `datastore:"-"` // 忽略此字段 Title string `datastore:"my_title"` // 存储为 "my_title" 属性 Content string }但这并不能绕过字段必须导出的基本规则。
常量定义是单个或一组固定值 在Go中，const关键字用于定义常量。
首先，我们需要导入必要的包并建立数据库连接：package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" // 导入MySQL驱动，注意下划线表示只导入包进行初始化 ) func main() { // 连接数据库 // 格式：用户名:密码@tcp(主机:端口)/数据库名 db, err := sql.Open("mysql", "root:Password1@/wiki1") if err != nil { fmt.Println("数据库连接失败:", err) return } defer db.Close() // 确保在函数结束时关闭数据库连接 // ... 后续操作 }从单字段查询到多字段获取 在实际应用中，我们经常需要从数据库中检索多列数据。
在代码中通过tree_method="gpu_hist"或device="GPU"明确指定使用GPU。
对于复杂的路由需求，推荐使用第三方库，如gorilla/mux，它提供了更强大的路由匹配、中间件支持等功能。
$users = [ ['name' => 'Alice', 'score' => 85], ['name' => 'Bob', 'score' => 92], ['name' => 'Charlie', 'score' => 85], ['name' => 'David', 'score' => 78], ]; uasort($users, function($userA, $userB) { // 首先按 score 降序 if ($userA['score'] != $userB['score']) { return ($userA['score'] < $userB['score']) ? 1 : -1; // 注意这里是降序 } // 如果 score 相同，则按 name 升序 return ($userA['name'] < $userB['name']) ? -1 : 1; }); print_r($users); /* 输出: Array ( [1] => Array ( [name] => Bob [score] => 92 ) [0] => Array ( [name] => Alice [score] => 85 ) [2] => Array ( [name] => Charlie [score] => 85 ) [3] => Array ( [name] => David [score] => 78 ) ) */这里使用了 uasort() 而非 usort()，因为我们需要保持原有的键关联。

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