使用 os.walk() 遍历目录树 下面是一个基本示例： import os <p>for root, dirs, files in os.walk('/your/directory/path'): print(f"当前目录: {root}")</p><pre class='brush:python;toolbar:false;'>print("子目录:") for d in dirs: print(f" {d}") print("文件:") for f in files: print(f" {f}")说明： - root：当前遍历的目录路径 - dirs：当前目录下的子目录名列表（不包含路径） - files：当前目录下的文件名列表 只获取所有文件路径 如果只想获取所有完整文件路径，可以这样写： import os <p>for root, dirs, files in os.walk('/your/directory/path'): for file in files: file_path = os.path.join(root, file) print(file_path)</p>使用 pathlib 更现代的方式 Python 3.4+ 推荐使用 pathlib 模块，语法更简洁直观： 立即学习“Python免费学习笔记（深入）”； UP简历 基于AI技术的免费在线简历制作工具 72 查看详情 from pathlib import Path <p>path = Path('/your/directory/path')</p><h1>递归遍历所有文件</h1><p>for file_path in path.rglob('*'): if file_path.is_file(): print(file_path)</p><h1>只遍历当前目录（非递归）</h1><p>for item in path.iterdir(): print(item)</p>rglob('*') 表示递归匹配所有内容，也可以写成 rglob('*.txt') 来只找特定类型文件。
18 查看详情 ret := CallFunction(add, 5, 6) fmt.Println(ret[0]) // 11 处理多返回值和错误情况 真实项目中函数可能有多个返回值，甚至包含 error 类型。
显示结果： 使用show函数显示包含新列的DataFrame。
配置 ConfigDict: 在 Pydantic 模型中设置 model_config = ConfigDict(from_attributes=True) (Pydantic v2+)，这告诉 Pydantic 它可以从ORM对象（如SQLAlchemy模型）的属性中读取数据。
安全输出： 在将从数据库检索到的数据显示到网页上之前，使用htmlspecialchars()函数进行转义，以防止跨站脚本（XSS）攻击。
Raises: NotImplementedError: 如果遇到未实现的VR类型（如SQ）。
但这会牺牲类型安全性，增加运行时开销，并使代码更复杂。
最后，对于纯粹的数值计算，如果可能的话，考虑使用NumPy和Pandas这样的库进行向量化操作，它们底层用C语言实现，效率远高于Python原生的for循环。
import ( "context" "time" "github.com/sony/gobreaker" // 示例断路器库 ) var cb *gobreaker.CircuitBreaker func init() { st := gobreaker.Settings{ Name: "my-service-breaker", MaxRequests: 3, // 熔断器半开状态下允许通过的请求数 Interval: 5 * time.Second, // 统计周期 Timeout: 10 * time.Second, // 熔断器从开到半开的等待时间 ReadyToOpen: func(counts gobreaker.Counts) bool { // 当错误率超过阈值时打开熔断器 failureRatio := float64(counts.TotalFailures) / float64(counts.Requests) return counts.Requests >= 5 && failureRatio >= 0.6 }, } cb = gobreaker.NewCircuitBreaker(st) } func callDownstreamServiceWithBreaker(ctx context.Context, client *http.Client, url string) ([]byte, error) { body, err := cb.Execute(func() (interface{}, error) { req, err := http.NewRequestWithContext(ctx, "GET", url, nil) if err != nil { return nil, err } resp, err := client.Do(req) if err != nil { return nil, err } defer resp.Body.Close() if resp.StatusCode != http.StatusOK { return nil, fmt.Errorf("downstream service returned status: %d", resp.StatusCode) } return ioutil.ReadAll(resp.Body) }) if err != nil { if err == gobreaker.ErrOpenState || err == gobreaker.ErrTooManyRequests { // 熔断器打开或半开状态，快速失败 return nil, fmt.Errorf("circuit breaker tripped: %w", err) } return nil, fmt.Errorf("downstream call failed: %w", err) } return body.([]byte), nil }此外，可观测性是保障稳定性的基石。
解决方案：共享 ZeroMQ 上下文 解决这个问题的关键是确保所有需要通过inproc://进行通信的套接字都使用同一个ZeroMQ上下文。
main() 函数是程序执行起点。
返回副本： 如果私有变量是一个可变对象（如 ArrayList），为了防止外部修改内部状态，通常会在 Getter 方法中返回该对象的一个副本，而不是原始对象的引用。
常见做法是构造一个*httptest.ResponseRecorder来捕获响应，并通过*http.Request模拟客户端请求。
直接使用 response.css('p').extract() 或 response.css('p').get() 通常会返回完整的html字符串，这并非我们所期望的。
这能有效防止因签名不一致导致的“意外未重写”问题。
28 查看详情 执行命令生成密钥： 通过命令行工具，运行以下命令来生成 JWT 密钥对。
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点击“添加”并确认设置。
接收命令行参数：可通过 $argc 和 $argv 获取传入的参数。
需要注意的是，这种方式需要熟悉 SQL 语法，并且可能会增加 SQL 查询的复杂度。

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