立即学习“Python免费学习笔记（深入）”； 使用 list.copy() 方法 list.copy()方法会创建一个列表的浅拷贝（shallow copy）。
需包含<map>头文件，支持insert、下标、emplace插入；可用下标、find、at访问；支持迭代器遍历和erase删除；常用函数有size、empty、clear、count，适用于高效查找与有序场景。
虽然在InstructorEmbeddings的实现中它们可能看似相同，但其设计旨在允许不同嵌入模型根据自身特性，如通过添加特定指令，对查询和文本生成差异化的向量表示，以优化信息检索性能。
常见注意事项 使用构造与析构函数时要注意以下几点： 若未定义构造函数，编译器会生成默认无参构造（仅当不存在其他构造函数时） 若未定义析构函数，编译器会生成默认析构（不做任何资源释放） 涉及指针成员时，必须自定义析构函数避免内存泄漏 深拷贝与浅拷贝问题：需根据需要重写拷贝构造函数和赋值操作符 异常安全：构造函数抛出异常时，析构函数不会被调用 基本上就这些。
关键在于 sm.add_constant 函数的 has_constant 参数，当您希望在已有数据（如单个预测值）上添加常数项时，应将其设置为 'add'。
117 查看详情 例如，要获取所有<p>标签的文本内容，可以使用.getall()方法： all_p_texts = section_div.css("section#talent-summary > p::text").getall() print(f"所有p标签的文本内容: {all_p_texts}") # 输出: ['Bob Guiney', 'Another paragraph of text.']或者，如果你需要遍历每一个文本节点： for index, text_selector in enumerate(p_texts): print(f"第{index+1}个p标签的文本: {text_selector.get()}")get()与extract()的对比 在Scrapy的Selector API中： extract() 是旧版本的方法，用于从Selector对象中提取数据。
示例：用一个专属 goroutine 管理 map： type operation struct {   key string   value string   result chan string } func manager() {   cache := make(map[string]string)   requests := make(chan operation)   go func() {     for op := range requests {       if op.value == "" {         op.result <- cache[op.key]       } else {         cache[op.key] = op.value         close(op.result)       }     }   }() } 这种方式消除了锁，但引入了额外的调度开销，适合状态变更不频繁的场景。
使用 emplace 相比 insert 更高效，避免临时对象构造。
1. 用std::ifstream以std::ios::binary模式读取文件，先检查是否打开成功，再用seekg和tellg获取文件大小，分配缓冲区并用read读取数据。
Go的简洁特性鼓励我们用最直接的方式管理依赖，不追求复杂框架，而是通过良好的结构设计保证初始化过程可靠可控。
4. 注意事项 写自定义哈希函数时要注意： 尽量让不同输入产生不同的哈希值，减少冲突 使用异或和位移组合多个字段的哈希值，避免简单相加（容易冲突） 确保operator==也已定义，且与哈希逻辑一致 特化std::hash应在std命名空间内，但只允许针对用户定义类型 例如补充operator==： bool operator==(const Point& a, const Point& b) {     return a.x == b.x && a.y == b.y; } 基本上就这些。
可以这样组织main函数： func main() { candidates := []Candidate{ {1, "Alice"}, {2, "Bob"}, {3, "Charlie"}, } votes := []Vote{ {1}, {2}, {1}, {3}, {1}, {2}, {1}, } results := countVotes(votes) fmt.Println("投票结果：") for _, c := range candidates { voteCount := results[c.ID] fmt.Printf("%s: %d 票\n", c.Name, voteCount) } } 运行后会输出每位候选人的得票情况。
如ProcessInput中IsValid和Format直接访问input，CalculateTax中ApplyRate使用外部变量taxable，无需传参。
Go语言本身没有内置的任务优先级调度机制，goroutine的调度由Go运行时管理，开发者无法直接控制其优先级。
function fibonacci($n) {   if ($n   return fibonacci($n - 1) + fibonacci($n - 2); } 递归使用的注意事项 虽然递归代码简洁，但也有其局限性，使用时需注意： 避免深度递归导致“Maximum function nesting level”错误或栈溢出 某些递归算法（如朴素斐波那契）存在重复计算，效率低下，可考虑记忆化优化 对于简单循环可解决的问题，优先使用迭代，性能更好 确保每次递归调用都在向终止条件靠近，防止死循环 基本上就这些。
# 创建图表和坐标轴对象 fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 7)) # 调整图表大小以适应更多标签 # 计算每个分组的条形图的基准位置 r1 = np.arange(len(merged_df)) width = 0.35 # 条形图的宽度 # 绘制平均值条形图 ax.bar(r1 - width/2, merged_df["cnt_mean"], width=width, label='平均值', color='skyblue') # 绘制总和条形图，并向右偏移 ax.bar(r1 + width/2, merged_df["cnt_sum"], width=width, label='总和', color='lightcoral') # 设置x轴刻度标签 # 将多级分组键组合成一个字符串作为标签 ax.set_xticks(r1) ax.set_xticklabels([f'年:{row.yr}, 季:{row.season}, 天气:{row.weathersit}' for _, row in merged_df.iterrows()], rotation=45, ha='right') # 添加图例和标题 ax.legend() ax.set_xlabel('分组') ax.set_ylabel('计数') ax.set_title('各分组计数平均值与总和对比 (垂直条形图)') plt.tight_layout() # 调整布局以避免标签重叠 plt.show()3. 绘制分组条形图（水平方向） 对于分组标签较长或分组数量较多的情况，水平条形图（ax.barh）通常能提供更好的可读性。
因此，在最终生成结果时，必须使用 array_values() 来重新索引数组，确保输出符合预期。
1. 基本枚举类型的定义与使用 使用 enum 关键字定义一个枚举类型： enum Color { RED, GREEN, BLUE }; 默认情况下，枚举值从0开始自动赋值： RED = 0 GREEN = 1 BLUE = 2 可以声明该类型的变量并赋值： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； Color myColor = GREEN; if (myColor == 1) { // 条件成立，因为 GREEN 的值是 1 } 2. 指定枚举值的整数 可以手动为枚举成员指定值： enum Status { SUCCESS = 1, ERROR = -1, PENDING = 100 }; </font> 后续成员若未指定，则按前一个值递增： 无阶未来模型擂台/AI 应用平台 无阶未来模型擂台/AI 应用平台，一站式模型+应用平台 35 查看详情 enum Number { A = 5, B, // 值为 6 C // 值为 7 }; 3. 枚举的作用域问题与 enum class（C++11 起） 传统 enum 存在作用域污染问题：枚举成员会暴露在外部作用域中，可能引发命名冲突。
defer done.Done(): 这是关键。
函数调用结果：除非该函数返回一个指针或可寻址的复合类型。

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