解决方案 要将C++结构体与模板结合，基本思路是让结构体成为一个模板，即在结构体名称后添加模板参数列表。
""" # 设定筛选参数作为HTTP请求头 filter_headers = { "radius": radius, "type": "key", "location": location, "key": key, # 其他可能需要的请求头，确保与浏览器发出的请求一致 'Host': 'printerdirectory.usps.com', 'Referer': 'https://printerdirectory.usps.com/listing/', 'Origin': 'https://printerdirectory.usps.com', 'Accept': 'application/json, text/plain, */*', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br', 'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9', } # 更新会话的请求头，这些头将应用于后续的所有请求 session.headers.update(filter_headers) try: # 发送GET请求到供应商API resp = session.get(VENDORS_API_URL) resp.raise_for_status() vendors_data = resp.json().get('vendors', []) filtered_vendors = [] for vendor in vendors_data: # 根据服务ID进行进一步的Python端筛选 if service_id in vendor.get('services', []): filtered_vendors.append(vendor) return filtered_vendors except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"获取供应商数据时发生错误: {e}") return [] if __name__ == "__main__": search_address = 'New York City, New York, USA' with requests.Session() as s: # 1. 访问初始页面以建立会话和获取可能的cookie s.get(BASE_LISTING_URL) # 2. 获取动态的location和key location_text, magic_key = get_location_and_key(s, search_address) if location_text and magic_key: print(f"成功获取到 Location: {location_text}, Key: {magic_key}") # 3. 应用筛选条件并获取供应商数据 # 筛选条件：服务ID为1 (Printing service), 距离50英里内 filtered_vendors = apply_filters_and_fetch_vendors( s, location=location_text, key=magic_key, radius="50", service_id=1 ) if filtered_vendors: print(f"\n在 '{search_address}' 附近找到 {len(filtered_vendors)} 家提供打印服务的供应商 (50英里内):") for i, vendor in enumerate(filtered_vendors, 1): print(f"{i:>3}. {vendor['name']:<40} (ID: {vendor['id']})") else: print("未找到符合筛选条件的供应商。
文件上传，这是POST请求里一个比较特殊且复杂的部分。
当你看到一个以_开头的变量或方法（例如_my_internal_data或_calculate_something()），这通常意味着作者希望你把它当作一个内部实现细节来对待。
这意味着，无论是JSON、文本文件还是二进制数据，在将其作为content字段的值发送到API之前，都必须先进行Base64编码。
这就是为什么Python多线程在处理I/O密集型任务时依然能发挥巨大作用，显著提升程序的响应速度和吞吐量。
理想情况是，模型应该包含与自身数据相关的业务行为，成为“充血模型”（Rich Domain Model）。
核心原则是遵循“错误是值”的设计哲学，每次调用后显式检查err，根据上下文决定程序行为，从而保证文件操作的健壮性。
1. 理解 SQLAlchemy 中的 CTE 在 sql 中，公共表表达式 (cte) 是一种临时命名的结果集，可以在单个 select、insert、update 或 delete 语句中引用。
理解这些节点的类型是正确提取数据的关键。
处理其他情况： 如果上述两种情况都不满足，则输入可能是一个包含非数字字符的字符串，或者是一个格式不正确的数字（例如，包含多个小数点），此时应将其作为字符串处理。
处理空vector是使用std::max_element或std::min_element时最关键的一环，因为忽视它很可能导致程序崩溃。
定义如Ascending、Descending等函数对象并重载operator()，再通过模板参数传入Sorter类，实现不同排序逻辑。
std::rethrow_exception(std::exception_ptr)：当你拥有一个std::exception_ptr时，你可以随时调用这个函数来重新抛出它所指向的异常。
3. 安装 go-gtk 所需的额外依赖 GTK+ All-in-One bundle 包含了 GTK+ 栈及其大部分第三方依赖。
go mod tidy用于清理无用依赖并补全缺失依赖。
示例：组合使用实现编译、上传、远程运行 假设您的Go应用入口是 main.go，目标服务器IP是 192.168.1.100，用户名 user，部署路径 /opt/go_app/。
API 密钥安全: 您的Notion集成令牌（$token）是敏感信息，切勿直接暴露在客户端代码或版本控制系统中。
只要记住：共享资源 + 并发写 = 必须加锁。
不复杂但容易忽略的是权限控制和加密处理，别让配置成了安全隐患。

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