步骤三：按日期分组并输出事件 现在我们有了唯一的日期列表，可以遍历这些日期。
语法格式如下： 返回类型 (*指针名)(参数列表); 例如，定义一个指向加法函数的指针： 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； int add(int a, int b) {     return a + b; } int (*funcPtr)(int, int); // 声明函数指针 funcPtr = &add; // 指向add函数 调用方式有两种： 阿里云-虚拟数字人 阿里云-虚拟数字人是什么？
这种方法适用于简单的服务，代码直观且无需额外依赖。
基本语法与简单替换 #define 最常见的用法是定义常量。
使用正确的访问操作符： 对于数组元素，使用方括号 []。
这大大简化了库的开发和维护，也降低了并发编程的复杂性。
理解测试中的耦合问题 在编写单元测试时，我们经常会遇到需要测试一个类的方法，而该方法又依赖于其他类的行为。
常见的错误是直接使用仓库中blob链接，而不是raw链接。
完整示例代码 #include <string> #include <iostream> bool isOneSubStringOfOther(const std::string& a, const std::string& b) { return a.find(b) != std::string::npos || b.find(a) != std::string::npos; } int main() { std::string s1 = "hello"; std::string s2 = "ell"; if (isOneSubStringOfOther(s1, s2)) { std::cout << "Yes, one is a substring of the other.\n"; } else { std::cout << "No, neither is a substring.\n"; } return 0; } 输出结果为：Yes, one is a substring of the other. 基本上就这些。
整个过程涵盖CRUD核心操作，建议实际开发中封装函数或使用PDO提升安全性和复用性。
如果输入不符合要求，通常需要提示用户重新输入。
最常用的方法是使用 std::find 配合迭代器完成查找。
在C++中生成指定范围内的随机数，常用的方法是结合标准库中的 <random> 头文件。
正确用法为std::forward<T>(arg)，其中T为模板参数类型。
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如果requirements.txt中列出的某个包自身也依赖于其他未在文件中明确指定的包，上述命令将无法正确安装这些深层依赖，导致项目编译失败。
最常用的模式是： 'r'：只读模式（默认） 'w'：写入模式（会覆盖原内容） 'a'：追加模式 'b'：以二进制方式打开（如'rb'或'wb'） 推荐使用with语句打开文件，这样即使发生异常也能自动关闭文件： with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() # 读取全部内容 print(content) 也可以逐行读取，节省内存： 立即学习“Python免费学习笔记（深入）”； with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: for line in f: print(line.strip()) # 去除换行符 2. 写入和追加内容 写入文件时，使用'w'模式会清空原文件，而'a'模式会在末尾添加新内容： # 覆盖写入 with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write("这是第一行\n") f.write("这是第二行\n") <h1>追加内容</h1><p>with open('output.txt', 'a', encoding='utf-8') as f: f.write("这是追加的一行\n")</p>3. 处理CSV和JSON文件 对于结构化数据，Python提供了专门的模块： 如知AI笔记 如知笔记——支持markdown的在线笔记，支持ai智能写作、AI搜索，支持DeepseekR1满血大模型 27 查看详情 CSV文件： import csv <h1>写入CSV</h1><p>with open('data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['姓名', '年龄']) writer.writerow(['张三', 25])</p><h1>读取CSV</h1><p>with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print(row)</p>JSON文件： import json <h1>写入JSON</h1><p>data = {'name': '李四', 'age': 30} with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)</p><h1>读取JSON</h1><p>with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f: data = json.load(f) print(data)</p>4. 文件路径与异常处理 建议使用os.path或pathlib处理文件路径，增强兼容性： from pathlib import Path <p>file_path = Path('folder') / 'example.txt' if file_path.exists(): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: print(f.read()) else: print("文件不存在")</p>加上异常处理更安全： try: with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() except FileNotFoundError: print("文件未找到") except PermissionError: print("没有权限访问该文件") 基本上就这些。
只能用于函数内部：:=操作符只能在函数内部使用，不能用于全局变量的声明。
unserialize() 也是一个高危点，反序列化漏洞常常能被利用来触发代码执行。
使用htmlspecialchars()转义HTML特殊字符，防止XSS攻击 限制输出频率和总长度，避免资源耗尽或信息过量暴露 禁用危险函数调用，如system()、exec()，或仅在特定用户下有条件启用 基本上就这些。

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