注意事项与最佳实践 df.loc 的精确性： df.loc 是Pandas中进行基于标签或布尔数组索引的首选方法，它提供了比 df[] 更高的灵活性和明确性，尤其是在处理复杂选择逻辑时。
在 Go 语言中，interface{} 类型可以存储任何类型的值，包括指针。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 优势在于能穿透包装后的错误，比直接比较更可靠。
返回类型 -> type：可省略，编译器通常能自动推导。
布局和格式: extract_text() 方法返回的文本是原始的、顺序的文本流，它会尽力保留文本的阅读顺序。
如果 channel 的容量太大，可能会浪费内存。
基本上就这些。
修改 $subscription_products 数组，替换为你实际的订阅商品 ID。
CAD数据是动态变化的，Schema也需要演进。
求解器： 可以使用 PuLP、SciPy.optimize.linprog 等Python库来解决线性规划问题。
降重鸟 要想效果好，就用降重鸟。
中间件不是越多越好，关键是按需加载、减少冗余操作，并借助工具持续观测。
例如，class A声明class B为友元后，B可访问A的私有成员，但此关系单向、不可继承或传递。
获取行索引： 我们需要一个与DataFrame行数匹配的行索引序列，通常是range(len(df))。
减少事务范围：尽量缩短事务执行时间，避免在事务中执行复杂逻辑或网络请求。
尤其是在需要保证数据范围的情况下，明确使用 int64 类型至关重要。
注意事项与优化 错误处理： 在实际生产环境中，对strconv.Atoi的错误处理至关重要。
Go语言分级日志库的选择与应用 在Go语言中，实现分级日志最推荐的方式是利用成熟的第三方库。
通过直接使用 tokenizer 处理文本输入，并适当调整 batch size，可以避免 `batch_encode_plus` 可能带来的内存压力，从而顺利生成词嵌入。
如果你想直接修改原始容器，移除不满足条件的元素，可以使用 std::remove_if 和 erase 的组合。

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