116 查看详情 3. 使用示例 下面是一个简单的测试代码，演示如何使用这个队列： int main() { Queue q(5); // 创建容量为5的队列 <pre class='brush:php;toolbar:false;'>q.enqueue(10); q.enqueue(20); q.enqueue(30); cout << "队头元素：" << q.getFront() << endl; // 输出 10 cout << "当前大小：" << q.size() << endl; // 输出 3 q.dequeue(); cout << "出队后队头：" << q.getFront() << endl; // 输出 20 q.enqueue(40); q.enqueue(50); q.enqueue(60); // 触发队满提示 while (!q.isEmpty()) { cout << "出队：" << q.getFront() << endl; q.dequeue(); } return 0;}4. 关键点说明 循环数组：通过(rear + 1) % capacity实现索引循环，节省空间 count变量：用来区分空和满状态，避免front == rear时的歧义 异常处理：getFront 和 dequeue 操作前应检查是否为空 内存管理：动态分配数组，记得在析构函数中释放 基本上就这些。
Python语言已经赋予了for特定的语法含义和功能（例如，用于循环迭代），因此它不能被程序员用作自定义的变量名、函数名或任何其他标识符。
容器可以配置为单例或每次请求创建新实例，并能更好地管理复杂的依赖图。
if __name__ == '__main__': # 场景1: 多个组件实例共享数据加载器 print("\n--- 场景1: 多个组件实例共享数据加载器 ---") prob1 = om.Problem() model1 = prob1.model # 创建第一个大气计算器实例 model1.add_subsystem('atm_calc1', AtmosphereCalculator( time_of_year='summer', altitude_min=0, altitude_max=10000)) # 创建第二个大气计算器实例，请求相同数据 model1.add_subsystem('atm_calc2', AtmosphereCalculator( time_of_year='summer', altitude_min=0, altitude_max=10000)) # 创建第三个大气计算器实例，请求不同数据 model1.add_subsystem('atm_calc3', AtmosphereCalculator( time_of_year='winter', altitude_min=0, altitude_max=10000)) prob1.setup() prob1.run_model() print("\n--- 场景1 结果 ---") print(f"atm_calc1 density: {prob1['atm_calc1.density'][0]:.4f}") print(f"atm_calc2 density: {prob1['atm_calc2.density'][0]:.4f}") print(f"atm_calc3 density: {prob1['atm_calc3.density'][0]:.4f}") print(f"DataLoader 缓存内容: {data_loader._arg_cache.keys()}") # 场景2: Dymos 仿真中的应用 (需要安装 dymos) try: import dymos as dm print("\n--- 场景2: Dymos 仿真中的应用 ---") p = om.Problem(model=om.Group()) p.driver = om.ScipyOptimizeDriver() p.driver.opt_settings['disp'] = False traj = dm.Trajectory() p.model.add_subsystem('traj', traj) phase = dm.Phase(ode_class=om.Group, transcription=dm.GaussLobatto(num_segments=5, order=3)) traj.add_phase('phase0', phase) # 将 AtmosphereCalculator 添加到 ODE 中 phase.add_subsystem('atm_ode', AtmosphereCalculator( time_of_year='summer', altitude_min=0, altitude_max=10000)) # Dymos 需要一个 ODE 组，这里我们直接将 AtmosphereCalculator 作为 ODE 的一部分 # 实际 Dymos ODE 会更复杂，AtmosphereCalculator 只是其中一个组件 phase.set_time_options(fix_initial=True, fix_duration=True) phase.add_state('altitude', rate_source='atm_ode.density', targets=['atm_ode.altitude'], units='m', lower=0, upper=10000, val=0) # 示例，density作为altitude的rate # 假设我们有一个输入来驱动altitude phase.add_input('altitude_input', val=5000, units='m') phase.connect('altitude_input', 'atm_ode.altitude') p.setup() # 运行 Dymos 仿真 # 这里会触发 Dymos 为每个段调用 AtmosphereCalculator 的 setup 方法 print("\n--- 运行 Dymos 仿真 (simulate) ---") sim_out = traj.simulate() print("\n--- 场景2 结果 ---") print(f"Dymos simulate output keys: {sim_out.outputs.keys()}") print(f"DataLoader 缓存内容: {data_loader._arg_cache.keys()}") # 验证缓存中只存在一个 'summer' 数据集 assert len(data_loader._arg_cache) == 2 # 'summer' 和 'winter' (来自场景1) # 如果场景1未运行，则为1 print("Dymos 仿真完成。
在C++中，友元函数和友元类是一种特殊的机制，允许外部函数或类访问当前类的私有（private）和保护（protected）成员。
掌握substr的用法，再根据是否涉及多语言选择合适的函数，就能高效完成字符串截取任务。
解决办法是提前预设足够容量。
TCP通信：可靠连接的基础 TCP是面向连接的协议，适合需要确保数据完整性和顺序的应用场景，比如HTTP服务、文件传输等。
但如果你是先默认构造一个空的，然后循环push_back10次，capacity可能会经历多次重新分配和拷贝。
避免使用eval()、assert()、preg_replace(e)等高风险函数处理用户输入。
PHP三元运算符在简化条件判断时非常实用，但使用不当会影响代码可读性和维护性。
这样即使值相同，也能通过索引唯一标识一个元素。
按位与(&)、或(|)、异或(^)、取反(~)、左移(<<)、右移(>>）可用于判断奇偶、快速乘除2的幂、交换变量、清除或获取最低位1。
在Golang中实现一个小型消息广播系统，核心思路是让服务器能同时处理多个客户端连接，并将收到的每条消息转发给所有在线的客户端。
不复杂但容易忽略细节，比如避免不必要的拷贝和误改 key。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”； 为什么Python多线程的异常处理如此棘手？
这个小工具可以扩展支持过滤时间范围、多文件输入、正则自定义格式等。
sync.WaitGroup是Go标准库提供的一个强大的同步原语，用于等待一组Goroutine完成。
请求可以携带参数，如用户ID、分页编号或搜索关键词。
不复杂但容易忽略。

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