注意事项： MIME 类型： 正确设置 Content-Type 非常重要。
线程集合：一组工作线程，从任务队列中取出任务并执行。
相反，它会确保 只有您请求的字段被填充了值，而其他未请求的字段则会以 null 值呈现。
插入数据：使用参数化查询防止SQL注入 command.CommandText = "INSERT INTO Users (Name, Email) VALUES (@name, @email)"; command.Parameters.AddWithValue("@name", "张三"); command.Parameters.AddWithValue("@email", "zhangsan@example.com"); command.ExecuteNonQuery(); 查询数据：用 SqliteDataReader 读取结果 command.CommandText = "SELECT Id, Name, Email FROM Users"; using var reader = command.ExecuteReader(); while (reader.Read()) { Console.WriteLine($"ID: {reader["Id"]}, 名字: {reader["Name"]}"); } 更新和删除：同样是 ExecuteNonQuery command.CommandText = "UPDATE Users SET Name = @newName WHERE Email = @email"; command.Parameters.AddWithValue("@newName", "李四"); command.Parameters.AddWithValue("@email", "zhangsan@example.com"); command.ExecuteNonQuery(); 4. 使用Entity Framework Core（可选进阶） 如果你希望用ORM简化开发，可以集成EF Core。
总结 在使用 Golang 的 json.Marshal 和 json.Unmarshal 进行深度相等性测试时，需要注意 JSON 的数值类型特性。
要将枚举值输出为可读的字符串，需要手动实现映射关系。
insert_at_end 方法的两种实现 现在，我们来分析两种不同的 insert_at_end 方法的实现。
方式一：值类型初始化 Struct{} 当使用 Struct{} 语法进行初始化时，Go编译器会创建一个结构体的值副本，并将其赋值给变量。
若使用 ([]*T, N) 这类指向分散对象的指针数组，每个元素访问可能触发不同内存页，增加缓存未命中概率。
result = string_to_repeat * repeat_count_int：现在，string_to_repeat是一个字符串，repeat_count_int是一个整数，它们可以正确地进行字符串重复操作。
在Golang中实现WebSocket通信，主要依赖第三方库 gorilla/websocket，这是目前最常用且稳定的选择。
根目录处理： 对于表示文件系统根目录的 Path 对象（例如 pathlib.Path('/') 在 Unix-like 系统上），其 .name 属性将返回一个空字符串 ""。
在反序列化中，反射可以帮助我们动态地创建和填充结构体。
使用中间件记录请求日志 Go的net/http包支持中间件模式，可以在处理请求前后插入日志逻辑。
例如，如果当前页面的URL是http://example.com/support/test，并且你希望链接滚动到页面内的id="first"元素，正确的href值应该是/support/test/#first。
您可以通过运行 python --version 或 python3 --version 来检查当前 Python 版本。
class Singleton { public: static Singleton& getInstance() { static Singleton instance; // 局部静态变量，自动管理生命周期 return instance; } <pre class='brush:php;toolbar:false;'>// 删除拷贝构造和赋值操作 Singleton(const Singleton&) = delete; Singleton& operator=(const Singleton&) = delete; private: Singleton() = default; // 构造函数私有 ~Singleton() = default; }; 优点：线程安全、自动析构、代码简洁。
根据需要选择32位或64位版本。
请求要被处理，必须先从桶中取走一个令牌。
移除破折号: raw_data_df['Search Text'] = raw_data_df['Client Contract Number'].str.replace('-', '') 首先将“Client Contract Number”列的所有破折号移除，并将结果存储在新的“Search Text”列中。

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