$filename = 'example.jpg'; $info = getimagesize($filename); if ($info) { echo "宽度: " . $info[0] . "px<br>"; echo "高度: " . $info[1] . "px<br>"; echo "类型: " . $info[2] . " (" . image_type_to_extension($info[2]) . ")<br>"; echo "MIME: " . $info['mime'] . "<br>"; // 如果有附加参数（如 IPTC） if (isset($info['APP13'])) { $iptc = iptcparse($info['APP13']); print_r($iptc); } } 2. 读取 EXIF 元数据（需 exif 扩展） GD 不提供 EXIF 读取功能，但 PHP 提供了 exif_read_data() 函数，可读取 JPEG 和 TIFF 图像中的相机信息、拍摄时间、GPS 等。
如果传入的是右值（如 wrapper(42);），T 推导为 int，std::forward<int>(arg) 会转发为右值。
使用 items() 遍历键值对 通过 dict.items() 可以同时获取键和值： my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'Beijing'} <p>for key, value in my_dict.items(): print(f"键: {key}, 值: {value}")</p>输出结果为： 键: name, 值: Alice 键: age, 值: 25 键: city, 值: Beijing 只遍历键或值 如果只需要键，可以使用 keys()；只需要值时用 values()： 立即学习“Python免费学习笔记（深入）”； 速创猫AI简历 一键生成高质量简历 149 查看详情 # 遍历所有键 for key in my_dict.keys(): print(f"键: {key}") <h1>遍历所有值</h1><p>for value in my_dict.values(): print(f"值: {value}")</p>直接遍历字典（默认是键） 直接对字典进行 for 循环，默认会遍历所有的键： for key in my_dict: print(f"键: {key}, 值: {my_dict[key]}") 这种方式效率较高，适合在不需要调用 items() 的场景下使用。
错误处理: 始终检查 db.Query() 和 rows.Scan() 返回的错误。
机器学习: 可以使用机器学习算法来训练电脑，让电脑能够根据玩家的行为来学习最佳策略。
这个实现保证了 get 和 put 操作都在 O(1) 时间内完成，符合 LRU 缓存的基本要求。
基本上就这些。
稳定性增强： 将大文件处理的复杂性和资源消耗转移到专门的存储服务，提高了App Engine应用的整体稳定性。
109 查看详情 $connections = [ 'db1' => [ 'server' => 'localhost', 'database' => 'DatabaseOne', 'uid' => 'user1', 'pwd' => 'password1' ], 'db2' => [ 'server' => 'localhost', 'database' => 'DatabaseTwo', 'uid' => 'user2', 'pwd' => 'password2' ] ]; 实现数据库切换逻辑 使用 sqlsrv_connect() 动态连接不同数据库： 立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”； function connectToDB($config) { $connectionString = "Server={$config['server']};Database={$config['database']};UID={$config['uid']};PWD={$config['pwd']}"; $conn = sqlsrv_connect($connectionString); if (!$conn) { die('Connection failed: ' . print_r(sqlsrv_errors(), true)); } return $conn; } <p>// 切换到 db1 $conn = connectToDB($connections['db1']); $sql = "SELECT * FROM users"; $stmt = sqlsrv_query($conn, $sql); while ($row = sqlsrv_fetch_array($stmt, SQLSRV_FETCH_ASSOC)) { print_r($row); } sqlsrv_free_stmt($stmt);</p><p>// 关闭当前连接，切换到 db2 sqlsrv_close($conn); $conn = connectToDB($connections['db2']);</p><p>$sql = "SELECT * FROM products"; $stmt = sqlsrv_query($conn, $sql); while ($row = sqlsrv_fetch_array($stmt, SQLSRV_FETCH_ASSOC)) { print_r($row); } sqlsrv_close($conn);</p>若使用PDO方式，切换更简洁： function getPdoConnection($config) { $dsn = "sqlsrv:server={$config['server']};database={$config['database']}"; try { return new PDO($dsn, $config['uid'], $config['pwd']); } catch (PDOException $e) { die("Connection failed: " . $e->getMessage()); } } <p>$db1 = getPdoConnection($connections['db1']); foreach ($db1->query('SELECT TOP 5 * FROM users') as $row) { print_r($row); }</p><p>$db2 = getPdoConnection($connections['db2']); foreach ($db2->query('SELECT TOP 5 * FROM products') as $row) { print_r($row); }</p>基本上就这些。
3. 解决方案：使用指针列表传递 要解决std::vector<A>&修改不生效的问题，关键在于确保C++函数操作的是Python对象所引用的同一个C++对象实例。
通过上述两种方法，开发者可以有效地避免在Python中构建嵌套数据结构时因引用问题导致的数据覆盖，确保每个数据项都独立存储其预期值。
... 2 查看详情 venv\Scripts\Activate.ps1成功激活后，您的Shell提示符通常会显示虚拟环境的名称（例如，(venv)），表明您当前的操作都在虚拟环境的上下文中进行。
可读性： 过度使用 import . 语句可能会降低代码的可读性。
基本上就这些常用方法。
反序列化后，需要手动根据 TypeName 获取 reflect.Type。
”这样一来，就能有效避免出现无效或孤立的数据，让你的应用数据逻辑更加严谨。
只要保持标签清晰、版本合理、模块路径规范，Golang模块就能被顺畅使用和管理。
setup_requires 用于指定构建依赖，即在构建 wheel 文件时需要的依赖。
这些服务器使用单线程的事件循环来处理所有的异步任务。
特别要注意事件处理函数是否正确绑定。

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