通过采用huggingface的预训练嵌入模型，并结合合适的文本分割方法，可以显著提升rag系统的检索精度，确保llm能够获取到与查询高度相关的文档片段，从而生成更准确的答案。
例如，result = [a, b, c], option1 = [x, y, z], option2 = [p, q, r] zip(result, option1, option2) 会生成 (a, x, p), (b, y, q), (c, z, r)。
什么时候应该使用指针，什么时候应该使用引用？
与其将大量精力投入到代码保护上，不如将重点放在商业模式的创新上。
1. Kahn 算法（基于入度） Kahn 算法通过不断选择入度为 0 的节点加入结果序列，并删除其出边，更新邻接点的入度。
这意味着你可以在程序运行时添加、删除或修改Map中的键值对。
常见做法是定义一个简单的健康检查方法，通过RPC接口暴露，返回服务状态。
思考： 对于某些计算强度较低或通信密集型操作，将相关数据集中在一个设备上处理可能比分片后进行昂贵的通信更高效。
这种冗余的请求不仅增加了服务器的负担，也可能导致用户界面出现不必要的延迟。
$request->validate([ 'ids' => ['required', 'array', 'min:1'], 'ids.*' => ['integer'] // 验证数组中的每个元素都是整数 ]); // 2. 从请求中获取ID数组 $idsToUpdate = $request->input('ids'); // 3. 执行批量更新 // 使用 whereIn() 方法进行批量更新，避免循环查询，提高效率。
根据操作系统选择安装方式： Windows用户： 在rustup.rs页面，直接下载rustup-init.exe安装程序。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 示例：获取调用者信息 func logCaller() { pc, file, line, ok := runtime.Caller(1) if ok { fn := runtime.FuncForPC(pc) fmt.Printf("调用来自: %s (%s:%d)\n", fn.Name(), file, line) } } 参数 1 表示向上跳一层（即调用该函数的地方），可灵活调整层级。
理解类型转换和比较规则是编写健壮的Python程序的关键。
总结 虽然HTTP协议本身不支持嵌套参数，但我们可以通过手动编码的方式来模拟嵌套的效果。
以下是一些优化建议： 变量复用： 如果你的业务逻辑确实需要多次引用同一个模型实例，最直接和高效的方法是将其赋值给一个变量后进行复用，而不是重复查询。
这个方法负责接收传入的请求，查找匹配的处理器并调用其 ServeHTTP 方法。
") # 2. 准备要批量操作的数据 # 每个字典代表一个操作，通常包含 "_index", "_id", "_source" documents = [ { "_index": INDEX_NAME, "_id": "doc1", "_source": {"title": "Async Bulk Operations", "author": "Alice", "views": 100} }, { "_index": INDEX_NAME, "_id": "doc2", "_source": {"title": "Elasticsearch in Python", "author": "Bob", "views": 150} }, { "_index": INDEX_NAME, "_id": "doc3", "_source": {"title": "FastAPI with Elasticsearch", "author": "Charlie", "views": 200} }, { "_index": INDEX_NAME, "_id": "doc4", "_source": {"title": "Optimizing Async Applications", "author": "Alice", "views": 120} }, ] print(f"\n开始批量索引 {len(documents)} 篇文档...") # 3. 调用 helpers.async_bulk 执行批量操作 # actions 参数可以是一个生成器或列表 # yield_ok=False 表示只返回失败的文档信息，默认是True success_count, failed_actions = await helpers.async_bulk( es, documents, index=INDEX_NAME, # 可以在这里指定默认索引，也可以在每个文档中指定 chunk_size=500, # 每次发送到ES的文档数量 max_retries=3, # 失败后重试次数 initial_backoff=2, # 初始重试等待时间（秒） max_backoff=60, # 最大重试等待时间（秒） raise_on_error=False, # 遇到错误时不抛出异常，而是返回失败列表 raise_on_exception=False # 遇到异常时不抛出异常，而是返回失败列表 ) print(f"\n批量操作完成。
使用模板支持不同大小的数组： template void print(int (&arr)[N]) {     for (int i = 0; i         std::cout     } } 或使用 std::array，它支持按值传递且携带大小信息： void func(const std::array& arr) {     for (int x : arr) std::cout } std::array 使用起来像普通数组，但行为更接近对象，适合函数参数传递。
对于每一列（即一个Pandas Series），调用value_counts()方法获取其唯一值计数。
当多个库或模块中出现相同名称的函数、类或变量时，命名空间可以将它们隔离开，避免编译错误。

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