vector更常用，性能通常更好；list适用于特定插入删除密集的场景。
优先队列基础 优先队列是一种抽象数据类型，它允许我们以优先级的方式存储和检索元素。
new和delete用于C++动态内存管理，能自动调用构造与析构函数；new分配堆内存，失败时抛出bad_alloc异常；delete释放内存并调用析构函数；需配对使用new/delete和new[]/delete[]；避免内存泄漏、重复释放和悬空指针；推荐优先使用智能指针进行自动内存管理。
数组指针指向固定长度数组，类型包含长度，适用于精确内存控制；切片是动态引用类型，含指针、长度和容量，支持扩容，更灵活常用。
当你有一个 const 对象时，只能调用它的 const 成员函数，否则会编译错误。
Python手动抛出异常的核心在于 raise 关键字，以及你是否需要自定义异常类型。
基本上就这些。
服务网格通过边车代理实现健康检查，由数据平面与控制平面协同完成。
确认这里显示的HTTP方法与你期望的POST一致。
循环引用指两个对象通过shared_ptr相互持有，导致内存泄漏；解决方法是用weak_ptr打破循环，避免引用计数无法归零。
修改测试函数示例：func TestAdd(t *testing.T) { result := add(2, 3) t.Logf("add(2,3) = %d", result) if result != 5 { t.Error("Expected 2+3=5") } }加上 -v 后会看到日志输出，有助于分析执行过程。
使用breakpoint()或pdb.set_trace()可在Python中插入断点调试。
记住，盲目地增加 GOMAXPROCS 的值并不一定能提高性能，反而可能导致性能下降。
Go语言通过返回值处理错误，最佳实践包括：及时检查错误、用errors.Is/As比较、fmt.Errorf包装、定义自定义错误类型、合理记录日志，并避免忽略或重复包装错误。
安全性检查： 在执行 input[:len(input)-1] 之前，最好检查 len(input) > 0，以避免对空字符串进行操作导致运行时错误（panic）。
基本上就这些。
例如，将 "sample.zip" 转换为 "sample"，或将 "document.pdf" 转换为 "document"。
这样，用户即使未登录，也能正常访问网站首页和文章详情页，而其他如 admin_index、AddArticle 等方法仍会要求用户进行身份验证。
它允许开发者在不执行完整构建的情况下，快速发现并定位代码中的语法错误，并通过退出状态码方便地集成到自动化脚本中。
输入区：固定在屏幕最底部的一行或几行，用于显示用户正在输入的内容和输入提示。

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