3. 运行并验证输出 在终端中进入该目录，执行： 文心快码 文心快码（Comate）是百度推出的一款AI辅助编程工具 35 查看详情 go run main.go 如果屏幕上输出： Hello, World! 说明你的Go环境已经可以正常编译和运行程序。
v-html指令： 使用Vue的v-html指令将该数据属性绑定到一个DOM元素上，Vue会自动将HTML字符串渲染到页面中。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； AiPPT模板广场 AiPPT模板广场-PPT模板-word文档模板-excel表格模板 50 查看详情 func main() { template := &Template{} // 构建 JSON 文件 template.builder = &JSONBuilder{} template.Build() fmt.Println() // 构建 XML 文件 template.builder = &XMLBuilder{} template.Build() } 输出结果： 开始构建文件... 准备 JSON 数据... 生成 JSON 内容... 保存为 data.json 文件构建完成。
以下是完整的 Scrapy 代码示例：import scrapy import re class MySpider(scrapy.Spider): name = "my_spider" start_urls = ["http://example.com"] # 替换成你要抓取的网址 def parse(self, response): # 假设 house_listing 是包含上述 HTML 片段的 response 对象 # 实际情况中，你需要根据你的爬虫逻辑来获取 house_listing # 模拟 house_listing 对象 html = """ <div class="search-results-listings-list__item-description__item search-results-listings-list__item-description__characteristics"> <div class="search-results-listings-list__item-description__characteristics__item"> <!--?xml version="1.0"?--> <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 46 41" class="search-results-listings-list__item-description__characteristics__icon search-results-listings-list__item-description__characteristics__icon--bedrooms"><path d="M5.106 0c-.997 0-1.52.904-1.52 1.533v11.965L.074 23.95c-.054.163-.074.38-.074.486V39.2c-.017.814.727 1.554 1.54 1.554.796 0 1.54-.74 1.52-1.554v-3.555h39.88V39.2c-.016.814.724 1.554 1.52 1.554.813 0 1.56-.74 1.54-1.554V24.436c0-.106-.017-.326-.074-.486l-3.512-10.449V1.537c0-.633-.523-1.534-1.52-1.534H5.106V0zm1.54 3.07h32.708v3.663a5.499 5.499 0 0 0-2.553-.614h-9.708c-1.614 0-3.06.687-4.093 1.77a5.648 5.648 0 0 0-4.093-1.77H9.2c-.924 0-1.793.217-2.553.614V3.07zm2.553 6.098h9.708c1.45 0 2.553 1.12 2.553 2.547v.523H6.646v-.523c0-1.426 1.103-2.547 2.553-2.547zm17.894 0H36.8c1.45 0 2.553 1.12 2.553 2.547v.523H24.54v-.523c0-1.426 1.103-2.547 2.553-2.547zm-20.88 6.12H39.79l2.553 7.615H3.656l2.556-7.615zM3.06 25.973h39.88v6.625H3.06v-6.625z"></path></svg> <div class="search-results-listings-list__item-description__characteristics-popover">Chambres</div> 1 </div> </div> """ house_listing = scrapy.Selector(text=html) bedrooms_info = house_listing.css('.search-results-listings-list__item-description__characteristics__item:contains("Chambres") ::text').getall() if bedrooms_info: bedrooms_text = bedrooms_info[-1] match = re.search(r'\d+', bedrooms_text) if match: bedrooms = int(match.group()) print(f"Number of bedrooms: {bedrooms}") yield { 'bedrooms': bedrooms } else: print("No bedroom number found.") else: print("No bedroom information found.")代码解释： house_listing.css('.search-results-listings-list__item-description__characteristics__item:contains("Chambres") ::text').getall(): 这行代码使用 CSS 选择器定位到包含 "Chambres" 文本的 div 元素，并提取其下的所有文本内容，返回一个列表。
如果仅仅使用 == false，当 $value 在 $array 中找到的索引为 0 时，array_search 会返回 0，而 0 == false 为真，这会导致错误的判断。
同时，需要注意字符编码和所用字符的差异，确保比较的准确性。
http.SetCookie(w, &http.Cookie{ Name: "session_id", Value: "abc123xyz", Path: "/", HttpOnly: true, MaxAge: 3600, }) 上述代码设置了名为 session_id 的Cookie，值为 abc123xyz，有效期1小时，仅限HTTP访问，防止XSS攻击。
首先定义二叉搜索树节点结构，包含值、左子节点和右子节点指针；递归插入时比较值大小，找到空位创建新节点并返回根；迭代法用指针遍历至合适位置后插入，避免栈开销；两种方法均保持BST性质，递归简洁，迭代节省空间，需注意空树处理。
接口嵌入 接口也可以嵌入到其他接口中，这类似于结构体嵌入。
核心在于这些常量在PHP解析时即被替换为字面值，而非运行时动态获取。
可以精确控制要提取的HTML部分。
在PHP中读取Cookie 接下来，我们展示如何使用PHP来读取上面Node.js应用程序设置的Cookie。
Goroutine 的调度机制能够有效地管理阻塞操作，从而简化了库的开发和维护。
使用worker pool模式控制并发数能有效减少阻塞风险。
通过http.Request.ParseMultipartForm解析请求，利用r.MultipartForm.File访问文件头，然后通过fileHeader.Open()获取文件流并使用io.Copy()保存，您可以构建一个功能完善且健壮的文件上传服务。
_get_text_embedding(self, text: str) 方法也以完全相同的方式处理传入的 text 字符串，即 [self._instruction, text]。
std::optional用于安全表示可能无值的情况。
适用场景： go test -p=1特别适用于以下场景： 测试需要修改全局配置或环境变量。
匿名函数就是没有名字的函数，可以直接定义并调用。
启用fstream的异常机制 fstream类提供了exceptions()方法，可以设置在特定错误发生时抛出异常。

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