使用XPath按条件筛选节点 XPath是一种专门用于在XML文档中查找和筛选节点的语言，支持丰富的条件表达式。
例如写入大量小字符串时：w := bufio.NewWriter(file) for _, s := range strings { w.WriteString(s) } w.Flush() // 别忘了刷新 设置合适的缓冲区大小（如4KB~64KB）能进一步提升性能。
select语句与default分支的组合是一个常见的陷阱，可能导致协程饥饿和程序挂起。
端口被占用 Apache默认使用80端口，MySQL使用3306端口。
不能直接将其他类型的数据展开为可变参数。
如果键名相同，后面的值会覆盖前面的。
缺点: 隐藏依赖，增加了代码的耦合度（虽然是与服务定位器本身的耦合）。
使用参数化查询或预处理语句，确保用户输入不会被当作SQL代码执行 Laravel的Eloquent ORM自动转义所有动态数据，防止恶意SQL注入 即使开发者经验不足，也能在不手动过滤的情况下获得基础防护 防止跨站脚本（XSS）攻击 现代PHP框架默认对输出内容进行转义，避免恶意脚本在浏览器中执行。
该函数可以将源图像的某一部分复制到目标图像，并在过程中进行缩放。
可以说，Go语言的这些特性，天然就与自动化、容器化、微服务等现代部署理念高度契合。
何时使用：一个线程写入数据并设置一个标志（release），另一个线程等待标志并读取数据（acquire）。
缺点： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 性能开销： 反射操作涉及运行时类型检查和内存分配，通常比直接的类型断言慢得多。
使用Boost需添加serialize方法并选择归档类型；简单场景可手写流操作；跨语言推荐JSON（如nlohmann/json）或Protobuf；根据需求权衡开发效率与性能。
JavaScript代码示例：function editStaff(element, rolesJson) { try { // 将JSON字符串解析为JavaScript对象 const roles = JSON.parse(rolesJson); // 现在可以使用 roles 对象了 console.log(roles); // 示例：遍历角色数组 roles.forEach(role => { console.log("Role ID:", role.id, "Role Name:", role.name); }); } catch (error) { console.error("Error parsing JSON:", error); } }代码解释： JSON.parse(rolesJson): JSON.parse()函数将JSON字符串rolesJson解析为JavaScript对象（在这个例子中是一个数组）。
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Go语言中正确处理的nil接口值，正是满足这一需求的关键。
rune 字面量是整数值：'c' 形式的字符字面量是 rune 类型（int32），其值为字符的Unicode码点。
示例： func TestCalculateDiscount(t *testing.T) {   cases := []struct {     name     string     input    float64     expected float64   }{     {"Under100_NoDiscount", 80, 80},     {"Over100_Apply10Percent", 120, 108},     {"Exactly100_NoDiscount", 100, 100},   }   for _, tc := range cases {     t.Run(tc.name, func(t *testing.T) {       result := CalculateDiscount(tc.input)       if result != tc.expected {         t.Errorf("got %.2f, want %.2f", result, tc.expected)       }     })   } } 这种写法结构清晰，新增用例只需添加结构体项，适合边界值、枚举判断等场景。
这种方法可以有效地遍历列表，并筛选出包含目标子字符串的元素。
io.Copy 会自动处理缓冲区，高效地传输数据。

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