# 重置索引 df = df.reset_index(drop=True) print("\n重置索引后的DataFrame (最终结果):") print(df)输出：重置索引后的DataFrame (最终结果): ASSET_CLASS SPLIT 0 Core 0.6 Government 1 Core 0.4 Credit3. 完整示例代码 将上述步骤整合，我们可以得到一个简洁高效的解决方案：import pandas as pd # 原始DataFrame df = pd.DataFrame({ 'ASSET_CLASS': ['Core', 'Growth'], 'SPLIT': ['0.6 Government / 0.4 Credit', '0.5 Equity / 0.3 Bonds / 0.2 Real Estate'] }) print("--- 原始DataFrame ---") print(df) # 步骤1: 使用str.split()将目标列的字符串拆分为列表 # 注意分隔符的精确性，包括空格 df["SPLIT"] = df["SPLIT"].str.split(" / ") # 步骤2: 使用explode()将包含列表的列扩展为多行 df = df.explode("SPLIT") # 步骤3: 重置DataFrame的索引，并丢弃旧索引列 df = df.reset_index(drop=True) print("\n--- 拆分并扩展后的DataFrame ---") print(df)输出：--- 原始DataFrame --- ASSET_CLASS SPLIT 0 Core 0.6 Government / 0.4 Credit 1 Growth 0.5 Equity / 0.3 Bonds / 0.2 Real Estate --- 拆分并扩展后的DataFrame --- ASSET_CLASS SPLIT 0 Core 0.6 Government 1 Core 0.4 Credit 2 Growth 0.5 Equity 3 Growth 0.3 Bonds 4 Growth 0.2 Real Estate4. 注意事项 分隔符的准确性：str.split()方法对分隔符是精确匹配的。
你可以像访问一张普通表一样，使用标准的数据库访问方式来读取物化视图的数据。
以下是一个精简的示例输出片段：{ "statusCode": 200, "body": [ { "name": "pip", "version": "23.2.1" }, { "name": "simplejson", "version": "3.17.2" }, { "name": "awslambdaric", "version": "2.0.10" }, { "name": "botocore", "version": "1.34.42" }, { "name": "boto3", "version": "1.34.42" }, { "name": "s3transfer", "version": "0.10.0" }, { "name": "jmespath", "version": "1.0.1" }, { "name": "python-dateutil", "version": "2.8.2" }, { "name": "six", "version": "1.16.0" }, { "name": "urllib3", "version": "1.26.18" } ] }从这个输出中，我们可以清晰地看到 urllib3 的版本是 1.26.18。
这个目录下的结构通常模仿导入路径。
它们能在运行时检测各种内存错误，并提供详细的报告，帮助你定位问题所在。
使用find()或count()可判断C++ map中键是否存在，推荐C++20的contains()方法更直观安全。
比如，你可能在脚本中打开了文件句柄，或者获取了分布式锁。
总结 通过以上步骤，我们可以动态地将 JavaScript 生成的 URL 应用于 PHP DataGrid，从而实现根据用户会话动态加载数据的功能。
比如维护一个在线用户表：type User struct { ID string }type UserManager struct {<br> addCh chan User<br> removeCh chan string<br> users map[string]User<br>} func (m *UserManager) Run() {<br> go func() {<br> for {<br> select {<br> case u := <-m.addCh:<br> m.users[u.ID] = u<br> case id := <-m.removeCh:<br> delete(m.users, id)<br> }<br> }<br> }()<br>} 外部调用方只需发送消息到对应 channel，无需直接操作 map 和加锁。
算术运算符 用于基本数学计算，适用于数值类型（int、float等）。
务必注意模型关系、表名和字段名，并采取措施防止 SQL 注入攻击。
这些方法能帮你修改、查找、分割和格式化字符串，而且不会改变原字符串（因为字符串是不可变类型），而是返回新的字符串结果。
functools.wraps的使用是为了让装饰后的函数仍然保持原函数的名称、文档字符串等元信息，这在调试和使用帮助文档时非常有用，不然你看到的函数名就都是wrapper了，那可就太让人困惑了。
总结 通过遵循CodeIgniter 4的模型-视图-控制器（MVC）架构，利用框架提供的模型功能，我们可以更清晰、更安全、更高效地处理数据库更新操作。
火山方舟 火山引擎一站式大模型服务平台，已接入满血版DeepSeek 99 查看详情 package main import "fmt" type Color interface { getColor() string setColor(string) } type Car struct { color string } func (c Car) getColor() string { return c.color } func (c *Car) setColor(s string) { c.color = s // 修改的是指针指向的值，会影响原始值 fmt.Println("Inside setColor:", c.color) } func main() { car := Car{"white"} col := Color(&car) // 注意这里传递的是指针 col.setColor("yellow") // 调用的是指针接收者方法 fmt.Println("Outside setColor:", car.color) // 输出: Outside setColor: yellow fmt.Println("col:", col.(*Car).color) // 输出: col: yellow }接口实现： 如果类型的方法定义为值接收者，则该类型的值和指针都实现了该接口。
谈到goto，多数人的第一反应就是“面条代码”（spaghetti code），这并非空穴来风。
循环读取 Token： 使用 for 循环和 decoder.Token() 逐个读取 XML 文档的 token。
并发和重试的核心是“适度”——既要提升效率，也要避免带来更大风险。
JSON标签的灵活运用： 如果外部JSON数据的键名与Go结构体中导出的字段名不一致（例如，JSON使用小写，而Go结构体使用大写），可以使用json:"key_name"标签来明确指定映射关系。
2. 选择合适的解析器 不同语言提供不同的XML解析工具： Java：可使用DOM、SAX或javax.xml.parsers.DocumentBuilder Python：常用xml.etree.ElementTree（内置） JavaScript（浏览器）：使用DOMParser C#：可用XmlDocument或XDocument 以Python为例，ElementTree简单高效，适合大多数场景。

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