如果你没有设置 ensure_ascii=False，而你的JSON字符串中包含中文等非ASCII字符，那么输出的会是 \uXXXX 形式的转义字符。
import sys from sqlalchemy import ( create_engine, Integer, String, ) from sqlalchemy.schema import ( Column, ForeignKey, ) from sqlalchemy.orm import declarative_base, Session, relationship Base = declarative_base() # 假设已配置好数据库连接 # username, password, db = sys.argv[1:4] # engine = create_engine(f"postgresql+psycopg2://{username}:{password}@/{db}", echo=False) engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True) # 使用内存数据库方便演示 class Parent(Base): __tablename__ = "parents" id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) children = relationship('Child', back_populates='parent') class Child(Base): __tablename__ = "childs" id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) parent_id = Column(Integer, ForeignKey('parents.id')) parent = relationship('Parent', back_populates='children') Base.metadata.create_all(engine) with Session(engine) as session: c1 = Child(id=22, name='Alice') c2 = Child(id=23, name='Bob') mother = Parent(id=1, name='Sarah', children=[c1, c2]) # 手动建立关系 session.add(mother) session.add(c1) session.add(c2) # 在刷新之前，mother.children 已经包含 c1 和 c2 print(f"Before flush: {mother.children}") # 输出: Before flush: [<__main__.Child object at 0x...>, <__main__.Child object at 0x...>] session.flush() # 刷新后，关系数据仍然有效 print(f"After flush: {mother.children}") # 输出: After flush: [<__main__.Child object at 0x...>, <__main__.Child object at 0x...>] session.commit() # 提交事务，将更改保存到数据库注意事项： 手动建立关系时，需要确保父对象的 id 已经存在，或者在创建子对象时同时创建父对象。
使用预处理语句（Prepared Statements）： 对于数据库操作，使用预处理语句可以有效防止SQL注入，同时也降低了代码注入的风险。
以下是如何使用 Google OR-Tools 实现此约束的方法。
3. 关键规则与注意事项 键优先原则： +操作符的核心是“左侧优先”。
相比其他语言中的双重检查锁定（如Java），Go通过 sync.Once 提供了更简洁、安全的实现方式。
在 laravel 应用程序中，当尝试访问某个路由时遇到 403 错误，通常不是因为路由本身不存在（那样会是 404 not found），而是因为应用程序的授权机制阻止了当前用户访问该资源。
Scan方法接收可变数量的接口类型参数，这些参数通常是指向Go变量的指针。
示例： auto start = std::chrono::steady_clock::now(); for (int i = 0; i < 1000; ++i) { // 目标代码 } auto end = std::chrono::steady_clock::now(); auto avg_time = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(end - start).count() / 1000.0; std::cout << "平均耗时: " << avg_time << " 微秒\n"; 避免常见误区 编译器可能对空循环或无副作用代码进行优化，导致测出时间为0。
这不光是为了数据，更是为了订阅者的体验。
例如，/opt/lampp/htdocs/project/files/2021/your_document.pdf 是一个典型的文件系统路径，而 http://localhost/project/files/2021/your_document.pdf 则是一个URL。
当需要修改结构体时，不直接修改原始结构体，而是： 创建一个原始结构体的副本。
这使得服务器可以同时处理多个客户端连接。
然而，它不适用于查找第三方库或您自己项目中的接口实现。
1. 编辑PHP文件：用代码编辑器打开 如果你是开发者，想修改PHP文件的代码，应该使用专业的代码编辑器。
二、核心表结构设计原则 设计表结构时，应从实体（Entities）出发，识别系统中的核心数据对象及其关系。
1. 分页的基本参数 分页通常需要两个关键参数： page：当前页码（一般从1开始） page_size 或 limit：每页显示的记录数 根据这两个参数，可以计算出 SQL 查询所需的 offset： offset = (page - 1) * page_size2. 数据库查询中的分页（以MySQL为例） 使用 SQL 的 LIMIT 和 OFFSET 实现分页查询： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； SELECT id, name, email FROM users LIMIT ? OFFSET ?在Go中结合 database/sql 或 GORM 等库执行： 腾讯智影-AI数字人 基于AI数字人能力，实现7*24小时AI数字人直播带货，低成本实现直播业务快速增增，全天智能在线直播 73 查看详情 示例代码（使用 database/sql）： func GetUsers(db *sql.DB, page, pageSize int) ([]User, error) {   offset := (page - 1) * pageSize   rows, err := db.Query("SELECT id, name, email FROM users LIMIT ? OFFSET ?", pageSize, offset)   if err != nil {     return nil, err   }   defer rows.Close()   var users []User   for rows.Next() {     var u User     err := rows.Scan(&u.ID, &u.Name, &u.Email)     if err != nil {       return nil, err     }     users = append(users, u)   }   return users, nil } 3. 返回分页元信息 前端常需要总条数、总页数等信息。
package main import ( "encoding/xml" "fmt" "strconv" "strings" ) type Vert struct { XMLName xml.Name `xml:"input"` P string `xml:"p"` } func (v *Vert) SetIndices(indices []int) { s := make([]string, len(indices)) for i := range indices { s[i] = strconv.FormatInt(int64(indices[i]), 10) } v.P = strings.Join(s, " ") } func main() { v := &Vert{} v.SetIndices([]int{0, 1, 2}) output, err := xml.MarshalIndent(v, "", " ") if err != nil { fmt.Printf("error: %v\n", err) return } fmt.Println(string(output)) }这段代码首先创建了一个 Vert 类型的实例，然后调用 SetIndices 方法将整型数组 [0, 1, 2] 转换为字符串 "0 1 2"，并将其赋值给 P 字段。
if _, err := os.Stat("config.json"); os.IsNotExist(err) { fmt.Println("配置文件不存在") } else { fmt.Println("文件已存在") } 创建和删除文件/目录 创建单个目录： err := os.Mkdir("tmp", 0755) if err != nil { log.Fatal(err) } 创建多级目录： err := os.MkdirAll("a/b/c", 0755) if err != nil { log.Fatal(err) } 删除文件或目录： err := os.Remove("temp.txt") // 删除文件 err := os.RemoveAll("tmp_folder") // 删除目录及内容 基本上就这些。
""" # 确保日期列为datetime类型 group_df["date"] = pd.to_datetime(group_df["date"]) # 生成一个从全局最小日期到最大日期的完整日期范围 full_date_range = pd.date_range(global_min_date, global_max_date) # 设置日期列为索引，然后使用完整日期范围进行reindex # reindex操作会在缺失日期处引入NaN行 reindexed_df = group_df.set_index("date").reindex(full_date_range).reset_index() # reindex后，原有的日期列现在是新的索引，reset_index将其变为名为'index'的列 # 我们将其重命名回'date'以保持一致性 reindexed_df = reindexed_df.rename(columns={'index': 'date'}) # 填充'key'列：由于reindex引入的NaN行，其'key'列会是NaN。

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