""" print(f"Loading documents from: {directory_path}") loader = DirectoryLoader(directory_path, glob="./*.pdf", loader_cls=PyPDFLoader) documents = loader.load() print(f"Splitting documents into chunks (size={chunk_size}, overlap={chunk_overlap})...") text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=chunk_size, chunk_overlap=chunk_overlap) texts = text_splitter.split_documents(documents) print(f"Total {len(texts)} chunks generated.") return texts def create_or_load_vectordb(texts: list, persist_directory: str = './ChromaDb'): """ 创建或加载ChromaDB向量数据库。
这样，可以构建庞大且结构清晰的试题库，实现随机组卷、自动批改、即时反馈，并根据学生的答题情况进行智能分析，为教学改进提供数据支持。
例如：add = lambda x, y: x + y。
这意味着它们无法跟踪开括号和闭括号的数量，以确保它们正确配对，尤其是在多层嵌套的情况下。
Matplotlib为了提高性能，会缓存它找到的字体信息。
1. 环境准备 在安装 Laravel 之前，确保你的系统具备以下基础环境： PHP >= 8.1（推荐使用最新稳定版） Composer（PHP 的依赖管理工具） 支持的数据库（如 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等） OpenSSL 扩展、PDO 扩展、Mbstring 扩展等 PHP 常用扩展 你可以通过命令行运行 php -v 和 composer --version 来检查是否已安装 PHP 和 Composer。
理解这些规则有助于写出正确且可读性强的代码。
常用配置： export GOPROXY=https://proxy.golang.org,direct 国内环境可使用：https://goproxy.cn,direct 这能让 CI 快速从公共代理获取模块，避免访问原始 GitHub 造成的超时或限流问题。
重点应放在简化流程、提前拦截无效请求、使用高性能校验机制上。
如果所有依赖都已正确安装并配置，编译过程应该顺利完成。
扫描 .NET 容器镜像 构建你的 .NET 应用镜像后，使用 Trivy 扫描它。
print(): 将最终的结果输出到控制台。
在每个 <VirtualHost> 块中，使用 ServerName 指令指定网站的域名，并使用 DocumentRoot 指令指向该网站的实际文件路径。
class继承默认是private继承。
当数据量庞大（例如 20,000 行以上）时，为每个用户或每个字段执行单独的数据库查询会导致严重的性能问题，加载时间可能长达数分钟甚至更久。
理解了这个结构，就能轻松掌握递归在分治类问题中的应用。
其中最常见的风险是 XML 外部实体注入（XXE）攻击。
不复杂但容易忽略细节。
1. 电话号码格式不一致带来的搜索困境 电话号码字段中常见的格式不一致包括： 空格： 数字之间可能存在一个或多个空格，如+91 803 22 22 22。
同时，务必遵循安全最佳实践，妥善处理错误，并考虑权限和环境变量的影响，以确保程序的稳定性和安全性。

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