将临时对象放入池中，下次可直接取用，避免重复分配。
1. 使用简单工厂函数根据类型字符串返回实现同一接口的不同产品实例；2. 工厂模式优势在于解耦、集中管理复杂创建逻辑、提升测试性与扩展性；3. 常见实现有简单工厂（单一函数）、工厂方法（接口+具体工厂结构体）和抽象工厂（创建相关产品族），适应不同复杂度场景。
在实际开发中，建议根据具体情况进行测试和比较，选择最合适的优化方案。
class MyClass: def __init__(self, value, data): self.value = value self.data = data # 这是一个可变列表 def __repr__(self): return f"MyClass(value={self.value}, data={self.data})" def __copy__(self): # 默认的浅拷贝行为通常是创建一个新实例，然后复制属性 # 这里我们手动控制，比如只复制value，data保持引用 new_instance = type(self)(self.value, self.data) # 也可以使用 copy.copy(self.__dict__) 来复制属性字典 # new_instance.__dict__.update(copy.copy(self.__dict__)) return new_instance import copy obj = MyClass(1, [10, 20]) shallow_obj = copy.copy(obj) print(f"Original: {obj}") print(f"Shallow Copy: {shallow_obj}") shallow_obj.data.append(30) print(f"After modifying shallow copy's data:") print(f"Original: {obj}") # Original's data also changed print(f"Shallow Copy: {shallow_obj}")在这个例子中，即使我们自定义了__copy__，但如果只是简单地将self.data赋给新实例，它仍然是浅拷贝的行为，因为self.data是一个可变对象，我们传递的是其引用。
然而，在Windows平台上进行这种集成时，开发者可能会遇到特定的兼容性挑战。
示例一：遍历数组并解析所有JSON字符串 为了访问数组中每个JSON字符串内的 shortname 或 fullname，我们可以遍历整个数组，对每个元素执行 json_decode() 操作，然后访问解码后的关联数组。
当一个异常被抛出时，C++运行时系统会沿着调用栈向上搜索匹配的catch块。
std::function<void()> 表示无参数无返回值的函数包装器。
掌握这些技巧，将有助于您构建功能更完善、用户体验更好的GUI应用程序。
性能：对于大量的环境变量或频繁的命令执行，解析标准输出可能会带来一定的性能开销。
例如，如果需要存储的数据都可以转换为字符串，可以定义一个 Stringer 接口，让这些类型实现 String() 方法。
这意味着像\w（匹配字母数字）这样的字符类，可能只会匹配ASCII范围内的字母数字，而不会匹配中文、日文等非ASCII字符。
// 注意，Path字段通常不包含查询字符串或片段标识符。
它通常用于定义一组相关类的公共行为框架，子类必须实现这些纯虚函数。
通过利用polars的内置表达式、join_where生成组合以及pivot操作，我们能够高效地处理列表数据并避免使用性能较低的python udfs，从而实现类似于相关性矩阵的输出。
应对策略： exif_read_data()在这种情况下也会返回false。
现代C++推荐优先使用范围for循环配合结构化绑定，代码简洁且不易出错。
比如，如果你有两个枚举，一个Color { Red, Green }，另一个TrafficLightState { Red, Green }，那么Red就会冲突。
Golang的RPC机制简洁高效，结合goroutine天然支持高并发，适合内部微服务或模块间通信场景。
通道关闭： 当不再有数据发送到account_chan时，关闭该通道非常重要，这样account协程的for d := range account_chan循环才能正常退出。

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