查询语法错误：SQL语句拼写错误或表/字段不存在，执行Query或Exec时返回error。
这是一个相当复杂的过程，通常需要专业的SAST（静态应用安全测试）工具才能做得比较完善。
对外暴露最少必要接口，减少耦合 使用构造函数（如 NewService）统一初始化流程 敏感逻辑或配置处理放在私有函数中，防止误用 为导出函数添加完整注释，说明用途、参数含义和错误情况 基本上就这些。
""" extracted_text = [] try: with open(pdf_path, 'rb') as file: reader = PyPDF2.PdfReader(file) # 遍历PDF中的每一个页面 for page_num, page in enumerate(reader.pages): # 提取当前页面的文本 text = page.extract_text() if text: # 仅当提取到文本时才添加 extracted_text.append(f"--- Page {page_num + 1} ---\n{text}") else: extracted_text.append(f"--- Page {page_num + 1} (No text extracted) ---") return "\n".join(extracted_text) except FileNotFoundError: print(f"错误：'{pdf_path}' 文件未找到。
仅适用于切片、数组和通道。
2. 维度操作函数：concatenate(), stack(), split(), swapaxes(), transpose() 等 这类函数不一定是为了“聚合”数据，而是为了“重塑”、“组合”或“拆分”数组的维度。
这种方式更底层，适合嵌入式监控工具或运行在Kubernetes Pod中的sidecar容器。
一个常见的误解是，LDA会像某些特征选择算法（如Lasso回归）那样，直接“选择”或“剔除”原始数据集中的特定特征。
编写可复用的Go模块 创建一个包含业务逻辑的Go包，供移动端调用。
通过让一个类继承另一个类，我们可以避免直接的类名重复，同时保持代码的关联性。
示例：使用 zap 输出结构化日志logger, _ := zap.NewProduction() defer logger.Sync() <p>logger.Info("HTTP request handled", zap.String("method", "GET"), zap.String("path", "/api/users"), zap.Int("status", 200), zap.Duration("duration", 120*time.Millisecond), ) 这样输出的日志可以直接被 ELK 或 Loki 解析，字段清晰，便于后续查询与告警。
如果你的应用场景允许，并且数据库版本支持，优先使用这些JSON函数来查询JSON字段中的数据。
模型 (Model): 根据控制器传递的参数，动态构建数据库查询条件，从数据库中检索匹配的数据。
事件循环: 可以使用事件循环（如libevent、libuv）来处理IO事件。
使用minidom的prettyPrint方法： 通过minidom.parse()加载XML文件或字符串 调用toprettyxml()方法生成带缩进的字符串 可设置indent参数控制缩进字符（如空格或制表符） 示例： import xml.dom.minidom dom = xml.dom.minidom.parseString(xml_string) pretty_xml = dom.toprettyxml(indent=" ") print(pretty_xml) 使用工具或编辑器自动格式化 许多文本编辑器和IDE支持XML格式化功能，适合手动查看和调整。
PPT.CN,PPTCN,PPT.CN是什么,PPT.CN官网,PPT.CN如何使用 一键操作，智能生成专业级PPT 37 查看详情 使用defer和panic的注意事项 虽然可以在文件操作后用defer file.Close()确保关闭，但如果Close本身出错，也会返回error。
自动化脚本适合频繁处理，XSLT适合集成到现有转换流程中。
如果 x 的动态类型不是 T，则断言也会发生 panic。
注意正则尽量提前编译，避免重复开销。
ConstantTimeByteEq函数的设计目标之一就是消除这种潜在的性能不稳定性。

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