示例代码：package main import "fmt" func main() { s := []int{1, 2, 3, 5, 6} fmt.Printf("原始切片: %v, 长度: %d, 容量: %d\n", s, len(s), cap(s)) indexToInsert := 3 // 假设要在索引 3 处插入元素 4 valueToInsert := 4 // 1. 扩展切片，为新元素腾出空间 (append一个零值) // s = append(s, 0) // 也可以这样写，效果相同 s = append(s[:indexToInsert+1], s[indexToInsert:]...) // 更通用的做法，先将插入点及之后的部分移到末尾 fmt.Printf("扩展切片后: %v, 长度: %d, 容量: %d\n", s, len(s), cap(s)) // 输出: 扩展切片后: [1 2 3 5 6 0], 长度: 6, 容量: 6 (如果原容量允许) // 另一种理解：s = append(s, 0) 之后，s可能变为 [1 2 3 5 6 0] // 然后 copy(s[indexToInsert+1:], s[indexToInsert:]) // 相当于 copy(s[4:], s[3:5]) // s[4] = s[3] (5) // s[5] = s[4] (6) // 结果: [1 2 3 5 5 6] // 让我们用更清晰的步骤来演示 s = []int{1, 2, 3, 5, 6} // 重置切片 fmt.Printf("重置切片: %v, 长度: %d, 容量: %d\n", s, len(s), cap(s)) // 步骤1: 扩展切片，为新元素腾出空间 // 最简单的方法是先追加一个元素，然后移动 s = append(s, 0) // 现在 s 变为 [1 2 3 5 6 0] fmt.Printf("步骤1 (追加0): %v\n", s) // 步骤2: 将从插入点开始的元素向后移动一位 // copy(目标切片, 源切片) // 目标切片: s[indexToInsert+1:] (从插入点后一个位置到末尾) // 源切片: s[indexToInsert:len(s)-1] (从插入点到倒数第二个元素) copy(s[indexToInsert+1:], s[indexToInsert:]) fmt.Printf("步骤2 (移动元素): %v\n", s) // 假设 indexToInsert = 3, s 变为 [1 2 3 5 6 0] // copy(s[4:], s[3:5]) -> copy([6 0], [5 6]) // 结果: [1 2 3 5 5 6] (s[3] = 5, s[4] = 5, s[5] = 6) // 步骤3: 将新元素放置到腾出的位置 s[indexToInsert] = valueToInsert fmt.Printf("步骤3 (插入元素): %v\n", s) // 结果: [1 2 3 4 5 6] }更简洁的插入方式（利用 append 的特性）：package main import "fmt" func main() { s := []int{1, 2, 3, 5, 6} fmt.Printf("原始切片: %v, 长度: %d, 容量: %d\n", s, len(s), cap(s)) indexToInsert := 3 // 假设要在索引 3 处插入元素 4 valueToInsert := 4 // 将切片分为三部分：插入点之前、要插入的元素、插入点之后 // s[:indexToInsert] 是 [1 2 3] // []int{valueToInsert} 是 [4] // s[indexToInsert:] 是 [5 6] s = append(s[:indexToInsert], append([]int{valueToInsert}, s[indexToInsert:]...)...) fmt.Printf("插入元素后: %v, 长度: %d, 容量: %d\n", s, len(s), cap(s)) // 输出: 插入元素后: [1 2 3 4 5 6], 长度: 6, 容量: 6 (或更大) }注意事项： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 在切片中间插入元素涉及数据移动，其性能开销与切片长度和插入位置有关。
这种方式在大型项目中，当需要测试特定命名空间的包时非常有用。
如知AI笔记 如知笔记——支持markdown的在线笔记，支持ai智能写作、AI搜索，支持DeepseekR1满血大模型 27 查看详情 适合在发现异常但还想收集更多信息时使用。
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from typing import List from sortedcontainers import SortedList class Supplier: def __init__(self, name: str, id: int = 0, sap_id: int = 0): self.Name = name self.Id = id self.SapId = sap_id def __repr__(self): return f"Supplier(Name='{self.Name}', Id={self.Id})" class Data: def __init__(self): # 初始化时指定key，按Supplier的Name属性（小写）排序 self.suppliers = SortedList(key=lambda x: x.Name.lower()) # 示例数据 data_store = Data() data_store.suppliers.add(Supplier("Apple", 101, 2001)) data_store.suppliers.add(Supplier("Banana", 102, 2002)) data_store.suppliers.add(Supplier("Cherry", 103, 2003)) print(data_store.suppliers) # 输出: SortedList([Supplier(Name='Apple', Id=101), Supplier(Name='Banana', Id=102), Supplier(Name='Cherry', Id=103)])现在，我们想要根据供应商的名称来查找 Supplier 对象。
建议每次变更代码后执行。
首先选择合适的XML解析方式提取时间节点字符串，再使用日期时间API将其转换为带时区的时间对象，确保格式符合ISO 8601并正确处理时区转换。
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83 查看详情 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>测试页面标题</title> </head> <body> <h1>欢迎来到测试页面</h1> <p class="m-b-0">这是一个带有特定类名的段落。
vector基于动态数组，内存连续，支持O(1)随机访问，list是双向链表，内存不连续，访问为O(n)；2. vector中间插入删除O(n)，需移动元素，list任意位置插入删除O(1)，仅改指针；3. vector预分配空间，扩容时复制元素，可能浪费内存，迭代器易失效，list节点单独分配，无额外扩容开销，迭代器更稳定；4. 应优先选vector用于频繁随机访问、缓存敏感场景，选list用于频繁中间插入删除且依赖迭代器稳定性场景；5. 因现代CPU优化连续访问，vector通常性能更优，除非确实需要list特性。
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Go语言本身没有内置的优先级channel，但可以通过heap（堆）结构维护任务优先级，并由工作协程按优先级取出执行。
os.Rename("old.txt", "new.txt") 修改文件名或移动文件路径 os.Remove("unwanted.txt") 删除指定文件 这两个操作都可能因权限或路径问题返回错误，需检查 error 值 目录操作实践 os 包也支持基本的目录管理功能，如创建单层或多层级目录、读取目录内容等。
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示例代码 下面是一个完整的示例，演示了如何让用户输入一个整数n来指定切片的大小，然后循环读取n个整数并存储到一个int类型的切片中： 云雀语言模型 云雀是一款由字节跳动研发的语言模型，通过便捷的自然语言交互，能够高效的完成互动对话 54 查看详情 package main import ( "fmt" "os" ) func main() { var n int fmt.Print("请输入要读取的整数数量: ") // 读取用户期望的元素数量 _, err := fmt.Scan(&n) if err != nil { fmt.Printf("读取数量失败: %v\n", err) os.Exit(1) } if n <= 0 { fmt.Println("数量必须是正整数。
在上述代码中，关键在于'filter': 'withbody'这一行。
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