Laravel 默认使用 created_at 和 updated_at。
这种方式会将模块中所有非以下划线开头的公共变量、函数、类全部导入到当前命名空间。
以下代码展示了如何利用GPU加速SHAP值的计算：import shap # 确保模型参数已设置为GPU，或者在预测前设置 # model_gpu.set_param({"device": "gpu"}) # 如果模型是在CPU上训练的，需要先切换设备 print("\n--- CPU 计算 SHAP 值开始 ---") # 默认情况下，predict(pred_contribs=True) 会在CPU上运行，除非模型本身设置为GPU start_time_shap_cpu = time.time() # 假设我们用CPU训练的模型来计算SHAP值，或者强制在CPU上计算 shap_values_cpu = model_cpu.predict(dtrain, pred_contribs=True) end_time_shap_cpu = time.time() print(f"CPU 计算 SHAP 耗时: {end_time_shap_cpu - start_time_shap_cpu:.2f} 秒") print("\n--- GPU 加速计算 SHAP 值开始 ---") # 确保模型已设置为GPU，或者重新加载/设置模型以使用GPU # 如果model_gpu已经是GPU模型，则无需再次设置 model_gpu.set_param({"device": "GPU"}) # 显式设置，确保使用GPU start_time_shap_gpu = time.time() shap_values_gpu = model_gpu.predict(dtrain, pred_contribs=True) end_time_shap_gpu = time.time() print(f"GPU 计算 SHAP 耗时: {end_time_shap_gpu - start_time_shap_gpu:.2f} 秒") 实验结果分析 (基于参考数据): CPU (32 线程): SHAP计算耗时约 1 分 23 秒 GPU (RTX 3090): SHAP计算耗时约 3.09 秒 从上述结果可以明显看出，GPU在SHAP值计算方面提供了巨大的加速，从数分钟缩短到仅数秒。
isnull()返回True表示缺失，notnull()返回True表示非缺失。
内容过滤： 对字符串类型的值进行过滤，例如，防止XSS攻击。
不过在实际开发中，new 很少直接使用，更多是通过字面量或构造函数方式创建对象。
琅琅配音 全能AI配音神器 89 查看详情 而对于自定义类类型，尤其是那些管理资源（如文件句柄、动态内存）的类，不配对使用会直接导致资源泄漏或双重释放等问题。
安全性： 在构建SQL查询时，务必使用$wpdb->prepare()来防止SQL注入攻击，尤其是在查询条件或插入值来自用户输入时。
示例代码： 白果AI论文 论文AI生成学术工具，真实文献，免费不限次生成论文大纲 10 秒生成逻辑框架，10 分钟产出初稿，智能适配 80+学科。
验证文件类型与扩展名 仅靠前端验证不安全，PHP需再次确认文件类型。
$mail->MsgHTML( 'Telefon: ' . $_POST["userPhone"] . "<br>Poruka: " . $_POST["content"] );建议使用 HTML 换行符 <br> 或者文本换行符 \n 来分隔电话号码和消息内容，以便更好地显示在邮件中。
可以为模板提供特化版本，针对特定类型做特殊处理。
如果两个对象互相持有对方的 shared_ptr，引用计数永远不为零，造成内存泄漏。
检查属性值是否为空字符串或空白字符，进行清洗处理。
关键问题是：被删除元素的迭代器会失效。
选择并购买： 如果可用，您可以选择注册年限并支付费用。
执行 build.sh 脚本后，构建出的可执行文件就包含了 Git Revision 信息。
关键是统一规范，避免散落在各处的os.Getenv调用。
通常，它会在Ext JS框架加载之后，你的应用程序代码加载之前加载。
20 查看详情 1. 改进的argmax函数：随机打破平局 当多个动作具有相同的最大Q值时，我们应该随机选择其中一个，而不是总是选择第一个。

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