异常类型： catch 语句块可以捕获特定类型的异常。
最直接的兼容性体现在，一个struct完全可以从一个class继承，反之亦然。
建议： 使用sync.Pool缓存读写缓冲区，避免每次新建[]byte 调用conn.ReadMessage()时，底层已做部分优化，但大消息建议分块处理 发送数据时优先使用conn.WriteMessage()而非多次小写操作 对高频固定消息类型，可预序列化为字节切片并共享 控制Goroutine数量与连接管理 每个WebSocket连接通常启用两个goroutine（读/写），连接数上升时需防止资源耗尽。
这意味着一个sqlite3.Connection对象只能在其被创建的线程中使用。
什么是Composer Composer 是 PHP 的一个依赖管理工具，可以用来管理项目所需的第三方库（如框架、组件等）。
注意事项： Go 语言是一种静态类型语言，因此必须在定义函数时明确指定参数和返回值的类型。
它提供了一个功能全面且稳定的Linux环境，拥有庞大的软件包仓库，适合大多数需要复杂系统依赖的Python应用。
对于big.NewInt(0)，它返回一个指向值为0的big.Int的指针。
解决方案 要实现RSS订阅的自定义分类，核心在于利用RSS阅读器提供的管理功能，或者在更高级的层面上，通过一些文件编辑来预设结构。
文件格式说明 假设我们有一个文本文件，其结构如下： 头部 (Header): 包含两个数值，一个是 uint64 类型，另一个是 uint16 类型。
如果需要选中多个选项，传统的 attr("selected", "selected") 方法需要多次调用，代码较为冗余。
mainTmpl.New("content")：在mainTmpl对象中创建一个新的、名为"content"的关联模板。
如果我们在每个处理函数中都调用 getUserData() 函数，那么代码将会变得冗余且难以维护。
遍历产品ID并获取SKU： 遍历上一步获取到的产品ID数组，对每个产品ID使用get_post_meta函数获取其对应的SKU元数据。
访问 MEE6 API 获取等级数据 MEE6 提供了一个 API 接口，允许开发者获取服务器的排行榜数据。
对于结构化要求高的场景，它是第一道防线，能帮你挡住大部分“歪瓜裂枣”。
我们将以计算概率密度函数的例子为例进行说明。
在Python 3.7+中，字典会保留插入顺序。
在Python中可使用 lxml 库，它对XPath和命名空间支持更友好 在Java中可结合 XPathFactory 和 NamespaceContext 实现 Python + lxml 示例： from lxml import etree tree = etree.parse('data.xml') namespaces = {'ns1': 'http://example.com/ns1'} result = tree.xpath('//ns1:item/text()', namespaces=namespaces) print(result) # ['数据1'] 基本上就这些。
1. PyTorch模型导出为ONNX格式 将PyTorch模型导出为ONNX格式是一个相对直接的过程，主要通过torch.onnx.export函数完成。

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