import datetime # 模拟初始字典结构 initial_dict = { 'LG_G7_Blue_64GB_R07': {'Name': 'A', 'Code': 'B', 'Sale Effective Date': 'C', 'Sale Expiration Date': 'D'}, 'Asus_ROG_Phone_Nero_128GB_R07': {'Name': 'A', 'Code': 'B', 'Sale Effective Date': 'C', 'Sale Expiration Date': 'D'} } # 模拟一个工作表 'ws' 来模拟 openpyxl 数据检索 class MockWorksheet: def __init__(self): self.data = { 'A2': 'LG G7 Blue 64GB', 'B2': 'LG_G7_Blue_64GB_R07', 'C2': datetime.datetime(2005, 9, 25, 0, 0), 'D2': datetime.datetime(2022, 10, 27, 23, 59, 59), 'A3': 'Asus ROG Phone Nero 128GB', 'B3': 'Asus_ROG_Phone_Nero_128GB_R07', 'C3': datetime.datetime(2005, 9, 25, 0, 0), 'D3': datetime.datetime(2022, 10, 27, 23, 59, 59) } def __getitem__(self, key): class Cell: def __init__(self, value): self.value = value def __repr__(self): return f"Cell(value={self.value})" return Cell(self.data.get(key, None)) ws = MockWorksheet() new_dict = {} newest_dict = {} row = 2 for k, v in initial_dict.items(): for i, j in v.items(): # 假设 j 是 Excel 列名，row 是行号 j_value = ws[j + str(row)].value new_dict[i] = j_value print(f"当前外部键: {k}") print(f"当前new_dict状态: {new_dict}") print("------") # 问题所在：这里是将 new_dict 的引用赋值给 newest_dict[k] newest_dict[k] = new_dict print(f"当前newest_dict状态: {newest_dict}") row += 1 print("\n最终 newest_dict:") print(newest_dict)运行上述代码，你会发现 newest_dict 中的所有内部字典都拥有最后一次迭代时 new_dict 的值，而不是每个外部键对应其迭代时的独立值。
否则reflect只能操作副本，无法影响原变量。
如果你想禁用内存限制（不推荐，除非你非常清楚你在做什么），可以设置为 memory_limit = -1。
这其实是个很经典的 Pythonic 问题。
std::out_of_range：访问越界，比如vector下标超限。
函数作为线程入口 使用 lambda 创建线程 线程启动后立即执行 示例代码：#include <iostream> #include <thread> <p>void say_hello() { std::cout << "Hello from thread!" << std::endl; }</p><p>int main() { std::thread t(say_hello); // 启动新线程执行 say_hello t.join(); // 等待线程结束 return 0; } 向线程传递参数 可以在创建线程时向函数传递参数，但需要注意：默认是按值传递，若要传引用，必须使用 std::ref 包装。
# 在阶乘语境下，0! = 1，末尾零数量为0。
例如，考虑一个用于解析二进制数据头信息的_DTYPE类：class _DTYPE: def __init__(self, dtype: str): self.rawString = dtype # 例如 '<f8' self.endianness = dtype[0] # 例如 '<' self.character = dtype[1] # 例如 'f' self.bytewidth = dtype[2] # 例如 '8' class Header: def __init__(self, path: str): # foo1() 假设返回 '<f8' self.DTYPE = _DTYPE("<f8") self.NMEMB = "foo" self.NFILE = "bar" # 实例化Header h = Header("") # 访问属性 char = h.DTYPE.character # 返回 'f' width = h.DTYPE.bytewidth # 返回 '8' raw = h.DTYPE.rawString # 返回 '<f8'在这种结构下，如果尝试直接访问 h.DTYPE 并将其赋值给一个变量，例如 raw_value = h.DTYPE，raw_value 将会得到 _DTYPE 对象的引用，而非 self.rawString 的值（即 '<f8'）。
Matplotlib的bbox_inches='tight'参数旨在调整图形边界框以紧密包含所有绘图元素，pad_inches=0则用于移除额外的填充。
GuzzleHttp\Exception\ServerException (HTTP 5xx 错误) 这类异常表示 Mailgun API 服务器内部出现问题。
解决方案 在我看来，要真正搞定Golang多项目下的配置统一，我们不能只停留在简单的.env文件或者硬编码。
下面介绍如何使用反射实现批量赋值。
切片是Go语言内置的一种动态数组，它提供了高效的访问和灵活的扩展能力。
C++中的list是双向链表容器，支持高效插入删除。
当需要选择特定属性不存在的元素时，可以使用 :not([attribute]) 选择器。
可配合 lambda 表达式使用 代码更具表达力 示例代码： #include <algorithm> std::vector<int> vec = {1, 2, 3, 4, 5}; std::for_each(vec.begin(), vec.end(), [](int n) { std::cout << n << " "; }); 基本上就这些。
# 在Linux/macOS环境下 LD_LIBRARY_PATH="$SDL_PATH/lib" ./hello # 在Windows环境下（使用CMD） set PATH=%SDL_PATH%\lib;%PATH% .\hello.exe # 在Windows环境下（使用PowerShell） $env:PATH="$env:SDL_PATH\lib;$env:PATH" .\hello.exe注意事项： 作用域： 环境变量通常只在当前终端会话中有效。
同时，结合适当的缓存机制，可以有效提升应用程序的性能。
每次访问某个 key，就将其移动到链表头部；插入新元素时，若超出容量，则删除尾部节点。
下面详细介绍RTTI的核心用法和注意事项。

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