示例： #include <iostream> #include <typeinfo> using namespace std; class Base { public:     virtual ~Base() {} // 必须有虚函数 }; class Derived : public Base {}; int main() {     Base* ptr = new Derived;     cout << "指针指向的实际类型: " << typeid(*ptr).name() << endl;     delete ptr;     return 0; } 输出可能显示 Derived 类的名称（经过修饰），说明 typeid(*ptr) 获取的是实际对象类型，而不是指针声明类型。
FileFormat.Rtf参数明确了输入文件的类型。
然而，在某些VS Code版本或特定场景下，即使配置了此项，它也可能不会对终端中的直接运行生效，主要影响调试和交互式会话。
基本上就这些。
通过继承Exception类，为不同模块（如数据库、认证）定义特定异常（如UserNotFoundException），便于快速定位问题。
示例（GetFileSize）：#include <windows.h> #include <iostream> <p>DWORD get_file_size(const char* filename) { HANDLE hFile = CreateFileA( filename, GENERIC_READ, FILE_SHARE_READ, NULL, OPEN_EXISTING, FILE_ATTRIBUTE_NORMAL, NULL );</p><pre class="brush:php;toolbar:false;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">if (hFile == INVALID_HANDLE_VALUE) return -1; DWORD size = GetFileSize(hFile, NULL); CloseHandle(hFile); return size;} int main() { DWORD size = get_file_size("example.txt"); if (size != -1) std::cout << "文件大小: " << size << " 字节\n"; else std::cerr << "获取失败\n"; return 0; } 注意：GetFileSize 最大支持 4GB 文件，更大的文件需用 GetFileSizeEx 配合 LARGE_INTEGER。
separator (str): 自定义的千位分隔符，默认为撇号。
强烈建议： 除非万不得已，否则不要使用 unsafe 包。
defer 语句在声明时会立即对参数进行求值，因此需要注意闭包的使用。
比如： #define ADD(a, b) a + b int result = ADD(2, 3) * 4; // 展开为 2 + 3 * 4 = 14，不是预期的 20 应始终给表达式加括号。
实践示例：判断是否超过15分钟 假设我们有一个时间点insertTime，它记录了某个数据项被插入的时间。
这意味着每次查询都需要全表扫描，对于大数据量表，这会带来显著的性能下降。
首先，我们加载必要的库并进行数据预处理：import pandas as pd from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.model_selection import train_test_split from nltk.corpus import stopwords from sklearn.metrics import accuracy_score, f1_score, classification_report from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.svm import SVC from sklearn.naive_bayes import GaussianNB import warnings warnings.filterwarnings('ignore') # 1. 加载和预处理数据 df = pd.read_csv("payload_mini.csv", encoding='utf-16') # 筛选出目标类别 df = df[(df['attack_type'] == 'sqli') | (df['attack_type'] == 'norm')] X = df['payload'] y = df['label'] # 使用CountVectorizer进行特征提取 vectorizer = CountVectorizer(min_df=2, max_df=0.8, stop_words=stopwords.words('english')) X = vectorizer.fit_transform(X.values.astype('U')).toarray() # 划分训练集和测试集，设置random_state以确保结果可复现 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) print(f"X_train shape: {X_train.shape}") print(f"y_train shape: {y_train.shape}") print(f"X_test shape: {X_test.shape}") print(f"y_test shape: {y_test.shape}")输出示例： 神卷标书 神卷标书，专注于AI智能标书制作、管理与咨询服务，提供高效、专业的招投标解决方案。
封装性： 方法是类的一部分，封装了对象特有的行为。
通过Path和Domain控制作用域，MaxAge限制生命周期，Secure确保HTTPS传输，HttpOnly防止XSS，SameSite防御CSRF，结合HMAC签名或AES加密保护数据完整性与机密性，推荐使用gorilla/securecookie库简化处理。
比如，std::random_access_iterator_tag就意味着你的迭代器能做任何随机访问操作。
为了启用特定标准，使用 -std= 参数： g++ -std=c++11 main.cpp -o hello g++ -std=c++14 main.cpp -o hello g++ -std=c++17 main.cpp -o hello g++ -std=c++20 main.cpp -o hello 推荐在编译时明确指定标准，避免因默认版本过低导致语法报错。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 命名类型 (Named Type)：通过 type MyType BaseType 这种方式声明的类型，例如 string, int, MyStruct, MyMap。
pd.get_dummies 的默认行为解析 pd.get_dummies 是 pandas 库中一个非常实用的函数，用于将分类变量转换为独热编码（one-hot encoding）。
AppMall应用商店 AI应用商店，提供即时交付、按需付费的人工智能应用服务 56 查看详情 支持嵌套与后续扩展 命名空间可以嵌套，也可以在多个文件中定义同一命名空间，适合大型项目分模块开发： namespace Project { namespace Graphics { void render(); } } 之后可以在另一个文件中继续添加内容到 Project::Graphics，无需修改原文件。

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